浅析建筑基坑工程监测方法

浅析建筑基坑工程监测方法

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时间:2018-11-16

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1、浅析建筑基坑工程监测方法城市建筑设计院有限责任公司江苏苏州215400摘要:木文结合江苏银行苏州分行园区办公大楼基坑监测施工工程案例,探讨了在基坑开挖和施工阶段对基坑及周围环境的影响,介绍基坑实时监侧的方法、监侧数据的处理与分析。关键词:建筑;基坑工程;检测方法;探讨一、概况(1)工程概况关于江苏银行苏州分行园区办公大楼基坑监测的工程。其基坑规模及挖深:基坑呈基木规则矩形,基坑长边方向长度约74m,短边方向讼度约58m,基坑周长约266m,开挖面积约4290m2。根据场地周边地形图,假定目前场地绝对标高为+3.000m,即相对标高-0.600m。根

2、据建筑结构扩初图纸及业主介绍,木工程基础底板顶相对标高为-16.200m,—般底板厚度为600mm,靠边承台厚度为1400~2600mm,垫层厚度为100mm(南侧靠地铁IX域采用300mm厚配筋垫层),基坑开挖深度按地面到坑边基础垫层底距离考虑,故木工程基坑开挖深度为18.3m、18.1m(东侧)、17.1m(北侧、西侧)。地下车库深坑超挖0.8〜1.6m,核心筒区域深坑超挖3.8〜4.8m。为保障地下结构施工安全,做到信息法施工,在基坑开挖全程直至施工至±0.000期间,需对基坑的工作状态进行系统地、全方位的监测。以保证地下结构施

3、工期间,围护结构、支撑体系、止水帷幕、周边建(构)筑物、地下管线的安全。(2)基坑周边环境1、场地北侧:基坑内边线距离用地红线3.5m,红线外为苏雅路。2、场地丙侧:基坑内边线距离用地红线3.3m,红线外为己建中银惠龙大厦等,基坑内边线距离已建建筑约7.2〜17.2m,据初步了解,该些建筑均设地下室、采用桩基础。3、场地南侧:基坑内边线距离用地红线1.9~3.1m,红线外为苏华路,路下为苏州地铁1号线星海街站〜星港街站区间隧道。根据苏州轨道公司提供的资料,地铁隧道埋深约9.67〜12.46m,盾构外侧距离本工程基坑内边线约10.9~12.lm,盾构

4、隧道管片设计相关参数:管片宽度1.2m,内径5500mm,外径6200mm,管片厚度350mm,管片分六块错缝拼装。由于星海街站〜星港街站区间长度仅540.005m,地铁设计单位通过调整线路纵坡,该区间没有设置联络通道兼泵站。地铁隧道位于本基坑3倍挖深影响范围内,且从埋置深度来看,地铁正好位于本基坑变形较大的位置,对其保护不利,故该地铁隧道为本工程基坑设计、施工过程中重点保护对象。4、场地东侧:基坑内边线距离用地红线2.7m,红线外为一河道,河道外为星汉街。基坑内边线距离河道驳岸约7.2m,河宽约19.0m。(3)基坑工程地质概况本基坑坑底普遍位于

5、第⑤层粉质粘土,除了第①层土以外,开挖范围的土性均较好。其中第④层粉土夹粉质粘土的渗透系数较大,层厚1〜9m,为微承压含水层,在动水压力作用下易产生流砂和管涌等不利现象,直接威胁基坑安全。同吋,还应充分考虑该土层对地下连续墙和灌注桩施工质量的负面影响。(4)监测过程概况监测内容:围护系统水平位移、沉降,桩体深层水平位移,地下水位,支撑轴力,立柱沉降及周边环境监测。江苏银行苏州分行园区办公大楼基坑工程根据现场的施工进度依次布设各类观测点。监测工作从2011年4月15日开始,至2012年10月8日监测结束,共进行了345余次观测。二、基准点和监测点布设

6、方案基坑开挖前设置水准基准点、平面观测基准点。高程基准点布设在工程影响范围外,布设三个距基坑150〜200m己建多年稳定的建筑物上,平面基准点布设距基坑周边不小于2H〜3H(H为坑深),建造三个具有强制对中装置的观测墩,水平位移监测基准点依据设计要求和施工现场情况布设在基坑各边,应埋设高约100cm,上顶可安装反射棱镜。本项B共布设水平位移监测点40个,沉降观测点布设在基坑周边及周围建筑物上。变形监测点砬记录变形监测点初始值。三、基坑监测所用仪器设备水平位移监测使用LeicaTC1201全站仪,测角精度为1;测距精度为lmm+2ppm;采用边角交会

7、法进行观测,计算水平位移监测基准点坐标;沉降监测点使用LeicaDNA03数字水准仪,每千米往返标准偏差为0.3mm;水准尺为与DNA03配套的Leica编码标尺,采用二等水准方法观测,测量沉降监测点高程,在观测前应该检验全站仪、水准仪和水准尺。水位监测使用水位计、水准仪进行水准联测。深层水平位移采用测斜仪进行观测,支撑内力监测利用测斜仪进行观测。四、基坑监测观测数据计算及分析(1)在强制对中装置的观测墩上使用TC1201全站仪,对水平位移监测基准点进行观测,取得该点位首次观测值(X,Y),每两天观测一次,计算本次观测值(X,丫),与上次观测值比较

8、计算AX,八丫,本次变化值As,累计变化值AS。(2)基坑开挖前完成测斜数据初始值测定。在多次重复观测的数据中,选取收敛最

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