AMD 7nm Vega显卡完胜Titan V 价格是最大的缺点.doc

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1、AMD7nmVega显卡完胜TitanV价格是最大的缺点  AMD今年在台北电脑展上首发了7nm工艺的GPU——Vega20,搭配32GBHBM2显存,预计今年下半年上市,主要面向深度学习等专业市场。考虑到AMD这两年来一直缺少给力的高性能GPU,7nmVega因此也吸引了不少高端玩家,想着AMD要是出个7nmVega高端游戏多好。  对于7nmVega显卡,现在我们所知信息还是很少,尤其是它的性能,最新分析称7nmVega的性能提升了65%,浮点性能20.9TFLOPS,轻松秒杀NVIDIA的TItanV及TeslaV100显卡,只不过7nm工艺现在的成本实在太贵了,降

2、不下来。    对于7nmVega核心,此前的报道普遍认为它其实是现有Vega核心的7nm改进版,核心规模没有变化,依然是64组CU单元。  不过日本Ascii网站日前做了一个与众不同的分析,计算出7nmVegaGPU的CU单元数量大幅增加,再加上7nm工艺带来了性能优势,认为它的总体性能提升了65%。    原文的计算过程比较繁杂,这里就简单说下他们的计算过程吧:  ·首先是计算7nmVega的核心面积,HBM2显存的大小7.75x11.87mm是已知的,根据比例算出来7nmVega的面积大概是358.5mm2(15x23.9mm),四舍五入算作360mm2好了,而现有

3、RXVega64的核心面积是510mm2,因此7nmVega核心面积缩减到现有水平的70%左右。  ·算完核心面积之后,他们根据这个指标逆推核心规模,这一点是之前计算核心面积的人没有提过的。Globalfoundries之前公布过7nmLPP工艺的晶体管密度是14nmLPP工艺的2.8倍,只不过AMD并没有使用GF的官方库,而是使用了自己开发的单元库,密度是14nm工艺的2倍,所以7nmVega如果使用14nmLPP工艺制造,那么核心面积将是720mm2。  ·算到这里估计会让人有点模糊,他们用这个反例的目的是想证明7nmVega的核心规模是增加了的,否则核心面积不应该只

4、缩小到70%,他们认为7nmVega内部至少有88组CU单元,比现有64组单元增加37.5%。    ·再然后呢,他们跟GF公布的7nm工艺性能数据——同功耗下性能提升40%计算GPU频率的可能变化,这个过程也有点复杂,因为AMD的7nmVega不是只注重性能提升的,也会优化功耗。  根据他们的估算,7nmVega因为HBM2显存大幅增加的缘故,TDP功耗可能会从RXVega的295W增加到400W以上,但折衷下来,他们认为在频率提升20%的情况下,功耗还是可以降低40%的。    总之,根据他们的估算,7nmVega的性能提升大约是65%,这个结果的是靠核心规模1.37

5、5x、频率1.2x来实现的,正好是1.375x1.2=1.65,性能提升65%。  如此一来,7nmVega的浮点性能将从RXVega64的12.66TFLOPS提升到20.9TFLOPS,这性能就很了不起了,目前NVIDIA最强的计算卡TeslaV100NVlink版浮点性能也不过15.7TLOPS,TItanV显卡的浮点性能是12.2到14.9TFLOPS(加速频率),因此7nmVega显卡的性能将轻松超过NVIDIA现在的计算卡及显卡。  Ascii的这个计算过程让人眼前一亮,看起来7nmVega的性能此前都被低估了,只是他们的计算过程虽然逻辑清晰,可能有很大的漏洞

6、——目前的7nmVega显卡普遍认为是台积电的7nm工艺生产的,计算的标准套用GF数据就有可能带来很大的误差。  所以说呢,这里的计算也只能是个参考,跟之前爆料的那些情况有所不同。如果真的被Ascii猜中了,那反过来其实可以证明7nm的Navi核心不太可能是高性能核心了,否则AMD这么做就有点浪费了,同时开发两种高性能核心有点不合AMD的作风。  不管Ascii计算的7nmVega性能对不对,有一点他们说的应该没错,那就是7nmVega的成本,原文第三部分就谈了这个问题。  AMD选择专业市场而非消费市场首发7nmVega就是因为成本降不下来,7nmLPP工艺的晶圆价格至

7、少1万美元以上(整个12英寸晶圆),比14nmPPP晶圆贵了一倍。  尽管7nm工艺大幅降低了30%左右的核心面积,但是考虑到制造成本的增加,7nm芯片的成本依然要增加40%以上,再加上7nmVega使用了32GBHBM2显存,是现有RXVega的4倍,成本也会大幅增加,这两个因素加起来,7nmVega短时间内是做不到消费级市场上的。  还有一个因素就是GF的产能,目前他们的14nm工艺芯片都是在纽约州的Fab8工厂生产,未来的7nm芯片也将在这里生产,GF也考虑提升7nm产能,但是他们缺钱——这个问题之前GF自己也提到过了,

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