各路厂商角逐人工智能芯片.doc

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1、各路厂商角逐人工智能芯片　　随着人工智能受到媒体和资本的热捧，近来国内外各路豪杰纷纷推出自己的人工智能芯片，在这些厂商各自的发布会上，纷纷宣传自己的产品是多么先进，并且在PPT上展示如何在性能和功耗上吊打竞争对手。　　而且在宣传语中，“全球领先”、“中国首款”等字样屡见不鲜。宣传越来越邪乎，都宣传自己是“中国首款”，这种情况下，PPT的纸面数据吊打友商根本没有任何意义。大家真正应该关注的是这些宣传“全球领先”的国产人工智能芯片，与应用结合得是否紧密。　　各路厂商角逐人工智能芯片　　随着人工智能受到

2、媒体和资本的热捧，近来国内外各路豪杰纷纷推出自己的人工智能芯片，在这些厂商各自的发布会上，纷纷宣传自己的产品是多么先进，并且在PPT上展示如何在性能和功耗上吊打竞争对手。　　而且在宣传语中，“全球领先”、“中国首款”等字样屡见不鲜。宣传越来越邪乎，都宣传自己是“中国首款”，这种情况下，PPT的纸面数据吊打友商根本没有任何意义。大家真正应该关注的是这些宣传“全球领先”的国产人工智能芯片，与应用结合得是否紧密。　　　　各路厂商角逐人工智能芯片　　近年来，PC行业已经开始逐年衰退，智能手机行业也随着市场

3、的逐渐饱和进入瓶颈期。在这种情况下，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。其中，人工智能无疑是最受媒体和资本热捧的宠儿。　　正是因此，国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片。　　Intel推出了众核CPU，英伟达推出了专门勇于人工智能的GPU，CEVA和Cadence推出了用于人工智能的DSP，阿尔特拉推出了用于人工智能的FGPA。此外，谷歌也推出了TPU，IBM推出了“真北”，原本造电动汽车的特斯拉也宣传要开发自己的人工智能芯片。　　在国外大厂跑马圈地的同时，国内单位也推出了各

4、自的人工智能芯片，中科院计算所推出了寒武纪芯片，中星微也开发了星光智能一号。2017年年底，地平线推出了自己的人工智能视觉处理器，华夏芯也发布了自己的“松江”和“北极星”。另外，一些厂商明明是购买友商的人工智能IP集成到SoC中，却在宣传上非常艺术，很容易误导大众以为这些买IP做集成的厂商也在开发人工智能芯片。　　　　寒武纪变成了麒麟NPU　　国外厂商如何我们姑且不论，但国内厂商在宣传上已然越来越浮夸，比如在去年12月，地平线举办的“AI芯时代”产品发布会上就请了上百家媒体来助威，并宣布“这次推出

5、的芯片是中国首款全球领先的高性能、低功耗、低延时的嵌入式人工智能视觉处理器”。在媒体的报道中，还将地平线称之为“全球领先的嵌入式人工智能领导者”。　　　　就在地平线产品发布会的不久之后，华夏芯也发布了自己的产品，在宣传中称：　　发布了中国首款64位高端嵌入式“长城”系列CPU/DSP统一处理器IP和“松江”系列嵌入式人工智能专用处理器IP，以及基于上述全自主IP的多核SoC芯片平台——北极星。据悉，这是国内首次发布具有自主知识产权的人工智能平台型芯片，不仅打破了国外垄断，还初步实现了产业化，为建设

6、和完善我国自主可控的人工智能产业链添上了重要一笔。　　实事求是的说，这些宣传语中是有一定水分的，比如地平线所谓的“中国首款全球领先的嵌入式人工智能处理器”就不准确。毕竟在去年10月，中科院计算所的嵌入式人工智能处理器寒武纪1A已经随着华为Mate10的上市进入寻常百姓家，而直到2个月之后，地平线才发布所谓“中国首款全球领先的嵌入式人工智能处理器”。　　又比如华夏芯，本质上是选择用传统SIMD/DSP架构来跑人工智能，这种做法和去年的星光智能一号如出一辙，由于国内已经有了寒武纪、星光智能一号等产品，

7、且寒武纪有望借助华为手机的畅销实现千万级量产，所谓的打破国外垄断也就无从谈起了。　　　　类似的，百度推出了XPU、阿里刚发布Ali-NPU。根据媒体的报道，Ali-NPU还在设计中，但又公然宣称：“阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍”。在Ali-NPU还在设计之中的情况下，真不知道这些10倍、40倍的数据是怎么测试出来的。难不成达摩院的扫地僧和杰克马切磋“功守道”测试出来的？　　可以说，由于人工智能掀起的热

8、度，很多厂商都去蹭热点，寄希望于获得资本市场的青睐。而为了在宣传中标榜自己，各种“中国首款”、“全球领先”、“打破国外垄断”等标签也就被大家用烂了。　　八仙过海，各显神通　　就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主，像寒武纪和地平线就是属于ASIC，阿尔特拉的人工智能芯片属于FPGA，英伟达的人工智能芯片属于GPU，星光智能一号属于DSP，英特尔的方案属于CPU。　　在这些人工智能芯片中有一个规律，那就是芯片的通用性与用来跑人工智能的性能和功耗成