医学图像去噪文献综述

医学图像去噪文献综述

ID:28158911

大小:73.00 KB

页数:5页

时间:2018-12-08

医学图像去噪文献综述_第1页
医学图像去噪文献综述_第2页
医学图像去噪文献综述_第3页
医学图像去噪文献综述_第4页
医学图像去噪文献综述_第5页
资源描述:

《医学图像去噪文献综述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、燕山大学本科毕业设计(论文)文献综述课题名称:医学图像小波去噪方法研究学院(系):电气工程学院年级专业:08级生物医学一班学生姓名:迟伟指导教师:孟辉完成日期:2012年3月20口一、课题国内外现状现代医学屮,影像被广泛应用于诊断和治疗,是必不可少的手段和工具。医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗。医学图像在获得的过程屮都会混有各种噪声,根据图像的特征、噪声的统计特征、频谱分布的规律,己有多种去噪方法。随着科技信息的发展,经过人类的不懈努力,提出了部分新颖的去噪方法。文献[1]根据模糊数学基本理论及随机脉冲噪声本身的特征,提出丫模糊指

2、标的概念,并联合边沿信息,提出了一种B适应屮值滤波算法;文献[2]采用模糊加权方法对均值滤波算法进行了改进;文献[3]提出一种先去除滤波窗口中最大最小像素值,再进行自适应滤波的算法;文献[4]提出了一种&适应加权屮值滤波算法;文献[5]提出了一种混合滤波算法,该算法应用局部阈值区分受高斯噪声和脉冲噪声污染的像素,对高斯噪声采用均值滤波,对脉冲噪声采用中值滤波。在实际应用屮上述几种方法都能取得一定效果,但均存在不足之处:曾经的滤波器将受污染的图像确定为一个整体进行滤波,不可以根据噪声分布的特征及图像的纹理细节进行滤波,对多种噪卢共同干扰的图像去噪

3、效果不理想;去噪的同时平滑丫图像的细节,使图像清晰度降低,质量下降。所以寻找一种具有局部特性并且可以保持十分好的细节边沿的去噪方法尤为重要

4、81。小波变换具有十分好的时频局部特性,在图像去噪领域,小波变换可以在不一样标准下对图像进行去噪,处理了过去滤波器单一标准去噪所带来的难题。小波变换去噪长处是:噪声几乎完全得到抑制,II反映原始的特征、尖峰点得到很好的保存。在处理了局部特性之后,在抑制噪声的同时可以更好的保持图像的细节边沿等。小波变换对医学图像进行处理,己成为医学图像处理研究和开发的一大热点

5、1()

6、。二、研宄主要成果基于PCNN的小波域超

7、声医学图像去噪方法;基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法;基于偏微分方程的医学超声图像去噪方法;一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法;一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法;一种边缘保持的医学图像去噪方法;基于小波统计模型的医学超卢图像去噪方法研究;基于多参数小波阈值函数的图像去噪基于多参数小波阈值函数的图像去噪……三、发展趋势在实际应用中上述几种方法都能取得一定效果,但均存在不足之处:曾经的滤波器将受污染的图像确定为一个整体进行滤波,不可以根据噪声分布的特征及图像的纹理细节进行滤波,对多种噪声共同干扰的图像去噪效果不理想;去噪

8、的同吋平滑了图像的细节,使图像清晰度降低,质量下降。所以寻找一种具有局部特性并且可以保持十分好的细节边沿的去噪方法尤为重要。四、存在问题在设计过程屮会出现不同的问题,像如何设计一款软件使他对不同噪声的去噪效果都很好。以往的滤波器在去除噪音的同时也对图像造成一定程度上的破坏,找出一种具冇局部特性并且可以保持十分好的细节边沿的去噪方法也是这次研宄需要解决的问题。小波去噪怎样才能确定最适合的小波基,如何确定小波分解的层次,这些都是很重要的问题。程序设计完成后在调试成功的基础上确保程序精简也是需要解决的问题。在研究的过程中还会遇到各种未知的问题,发现问

9、题解决问题。五、主要参考文献[1J侯艳芹,李均利,魏平,陈刚.一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法[期刊论文]-中国生物医学工程学报,2005,03.[2]王志刚,王伟.一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法[期刊论文]-电子信息学2003(2).[3]王敬美.一种自适应中值滤波器算法的FPGA实现[期刊论文>电气工程及自动化2008(5).[4J查宇飞,毕笃彦.基于小波变换的自适应图像去噪方法的研究.中国图像图形学报,2005,5.[5]罗仲亮,王修信,胡维平.小波图像去噪研宂方法概述[期刊论文]2004J1(3):207-211.

10、[6]NiChenmin,YeMaodong,ChenXiaochun.JournalofImageandGraphics,2006,11(5):672—678.[7]ArakawaK.Medianfilterbasedonfuzzyrulesanditsapplicationtoimagerestoration[J].FuzzySetsandSystems,1996,77(1):3—13.[8]LiShutao,WangYaonan.JournalofImageandGraphics,2000,5(12):999—1001.[9]WangZh

11、angwei,ZhengChangqiong,WangJingxi,etal.JournalofSichuanUniversity:Engineeri

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。