大数据时代的医院医保管理

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1、大数据时代的医院医保管理曹爱明(安徽省太湖县人民医院安徽太湖246400)【摘要】实行医保制度全覆盖是我国医药卫生体制改革的重要任务和主要目标,医院医疗核心制度的落实,医疗行为的规范、合理是医保基金支付的前提条件。医保管理就是医院要主动适应医保制度的发展,制订各项规章制度,采取严历考核措施,保证各项医保政策的具体落实。为此,医院必须借助大数据,把控制医疗费用的增长做为主要抓手,把药品费、材料费、检查费做为医疗费用的监控重点,加强医保管理工作,既维护患者利益、医院利益,乂能保障医保基金在安全、有效的状态下运行。【关键词

2、】医药卫生体制改革;大数据;医院医保管理【中图分类号】R19【文献标识码】A【文章编号】2095-1752(2015)05-0156-03ThehospitalmedicalinsurancemanagementoftheeraoflargedataCaoAiming.ThePeople'sHospitalofTaihuCounty,inAnhuiProvince,Taihu246400,China[Abstract]Implementacompletecoverageofmedicalinsurancesystem

3、isanimportanttaskofmedicineandhealthcaresystemreforminourcountryandthemaintarget,theimplementationofthehospitalmedicalcoresystem,specification,reasonablemedicalbehavioristhepremiseofmedicalinsurancefundpays.Healthcaremanagementisthehospitaltotaketheinitiativeto

4、adapttothedevelopmentofmedicalinsurancesystem,formulatetherulesandregulations,strictinspectionmeasures,ensureallthespecificimplementationofhealthpolicy.Therefore,hospitalsmustusebigdata,tocontrolthegrowthofmedicalcostsasthemainwaytoputtheexpended,materialfee,in

5、spectionfeeasthemonitoringkeyofmedicalexpenses,strengthenthehealthmanagementwork,boththeinterestofthepatients,hospitals,andcanguaranteehealthinsurancefundundertheconditionsofsafeandeffectiveoperation.[Keywords]Medicalandhealthsystemreform;Bigdata;Hospitalhealth

6、care;Management所谓“大数据”,是指某个数据存取点的数据量非常之大,以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工,其数据规模往往达到了PB(1024TB)级。大数据吋代,各行业数据激增且繁杂。医院具有典型的“大数据”特征:一是数据量大;二是数据类型复杂。医院要做到医保数据及时上传、审核、结算,并挖掘数据信息,进行统计分析,为医院医保管理和医疗质量管理提供决策支持。大数据吋代的医保管理已成为我们医院医保管理者探讨的重要课题。充分利用大数据,为奋效指导医院医保管理工作,提供了更高的数据服务平台和

7、管理手段,医保管理更加规范化和精细化,提高了各级医院医保管理者水平。1.医保管理者学会用数据说话随着医院信息化的发展,医院业务数据呈爆炸式增长,我们医院先后奋医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)、临床信息系统(ClinicalInformationSystem,CIS)、医学影像信息系统(PictureArchivingandCommunicationSystems,PACS)、实验室信息系统(LaboratoryInformationSystem,US),为信息化医保管理提供了

8、有利条件。医保管理者要懂得利用大数据,并从大数据中获取有用资讯,从医保管理角度入手改变医院运营机制,降低患者住院费用,降低医疗成本,提高医院经济效益。借助于医院信息平台,注重数据分析,实现医保费用的实吋监控;同时利用数据挖掘和分析技术建立医保管理系统,为医保管理者提供了全面、系统、实用、更有针对性的统计分析资料,改变了过去的管理观念,学会用数据

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