农村居民人均消费支出变化研究

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1、农村居民人均消费支出变化研究【摘要】文章主要包括四个部分：第一部分为理论基础。在介绍前人研究成果的基础上，着重介绍本文的理论依据__凯恩斯的绝对收入理论；第二部分是模型建构。通过对2009年各地区农民人均消费支出、人均工资性收入和人均其他收入建立双对数模型，得出结论。第二部分又包括四个板块：研究方法介绍、模型设定、模型估计、模型检验。第三部分是由模型分析得出来的结论。【关键词】农村人均工资性收入农村人均消费支出农村人均其他收入边际消费倾向一、理论基础根据凯恩斯主义的观点，消费函数和储蓄函数分别为C=f(Y)和S=F(Y

2、),换言之，储蓄或者消费均为收入的稳定函数。同时凯恩斯使用了平均消费倾向、边际消费倾向等概念分析了收入变动对消费和储蓄变动的影响。平均消费倾向APC(AveragePropensitytoConsume)等于总消费量在总收入量中所占的比例，即APC=C/Y,边际消费倾向MPC(MarginalPropensitytoConsume)等于消费增量在收入增量中所占的比例，即MPOAC/AY。凯恩斯认为，当收入增加时，居民增加消费，但其消费增加的幅度，比不上其收入增加的幅度——边际消费倾向递减规律，在收入为零时。仍有一定的消

3、费量，称为自主消费。因此居民消费与可支配收入之间可以建立一个一元线性回归方程，即绝对收入假说。本文正是以此假说为基础建立了双对数模型。二、模型设定（一）研究方法1.实证研究和规范分析相结合，以实证研究为主。根据经验判断和恰当的假设，对影响中国农村居民消费的不同收入因素进行实证研究，并对实证结果进行必要的规范分析，以检验不同收入变量对中国农村居民消费的影响。2.定性和定量分析相结合，突出定量分析。本文除了采用定性分析的方法外，更重要的是采用了计量经济学的建模方法，并进行各种检验，包括：经济学意义检验、统计学检验、计量检验

4、等，以实证分析有关变量对中国农村居民消费的影响方向和程度。（二）模型构建1.模型中所有变量定义如下：因变量：Y农村居民人均消费支出；自变量：XI农村居民人均工资性收入，X2表示农村居民人均其他收入（除工资以外的农民的其他收入包括家庭经营收入，转移支付收入和财产收入等）；随机误差项：u影响农村居民人均消费支出的其他变量和随机因素，如居民财富等；函数的回归系数（待定系数30，31，32。2.模型的具体形式：LnllnXl+^21nX2+u（三）模型估计由于本文采用的是截面数据，数据来源于《2010中国统计年鉴》为了避免异方

5、差，利用EVIEWS软件直接采用加权最小二乘法（WLS）进行估计得出表1中的结果：（四）模型检验1.经济学意义检验。由回归结果可得，31，P2均大于0,表明农村居民人均消费支出随收入的增加而增加，但是由于31，02均小于1，且它们之和也小于1，表明人均收入没相对变动1%，农村居民人均消费支出相对变动小于1%，即边际倾向递减，符合凯恩斯的绝对收入理论，这表明模型通过了经济学意义检验。2.统计学检验。拟合优度度检验：调整后的可决系数Ri=0.999995很接近1，说明模型整体拟合得很好。T检验：给定检验水平0.05则自由度

6、为28。查表得T值为2.048,由表1显示的T统计量的值分别为21.67268和13.93833均远远大于T值，则拒绝原假设，接受备择假设，即01，02均不为0，可知均通过T检验F检验：给定检验水平0.05则F（2，28）查表得F统计量的值为2.34，由表1可知F统计量的值为2621.091远远大于2.34,则拒绝原假设，接受备择假设，可知方程显著，通过F检验。1.计量经济学检验。多重共线性检验：利用EHEWS软件求出xlO,x20的相关系数为0.379715,由于xlO,x20的相关系数较小，则认为多重共线性不明显，

7、因此可不做相应的处理。自相关检验：根据DW检验法，给定检验水平0.05,根据样本容量31和回归参数的个数k+l=3查D.W分布表的临界值dl二1.30和du=l.57而D-W值为1.786641又du