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时间:2018-12-14
《面向图形的地图整体识别方法的研究-控制理论与控制工程专业毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东北大学博士学位论文面向图形的地图整体识别方法的研究姓名:刘彤宇申请学位级别:博士专业:控制理论与控制工程指导教师:顾树生;王建辉2002.11.1东北大学博士论文摘要摘要f近年来,地理信息技术的应用迅速铺开,“数字地球”的应用和研究逐渐兴起,这使得地理信息库的建立工作日益紧迫。与卫星遥感、航空影像、数字测量等地理信息获取手段相比,将已有的地图数字化并输入计算机的方法既能利用人类长期积累的宝贵地图资源,又可以节约资金、节省时间,自然是获取地理信息的首选途径。主要的地图数字化方法有手扶数字化仪方法、屏幕数字化方法、地图识别方法等,其中地图识别方法以其准确、高效、人工干预少而受到普遍重视,其研
2、究也广泛兴起。地图识别是图像工程学科的一个分支,属于图像理解的范畴。它是对地图扫描图像进行处理、分析和理解,并形成数字地理信息的方法。在形成的地理信息中,地物的外观和位置由矢量图形描述,属性由地物的种类和特点描述。2夕7一本文从地图扫描图像入手,在研究各类图纸输入方法及软件的基础上,提出了一整套针对大比例尺城市地图的识别方法,其中包括地图图像采集方法、改进的图像二值化方法、交互式识别方法、线宽识别方法、地图整体识别方法、地理要素的模糊分类方法等,实现了对地图扫描图像的人机交互式识别、自动识别及对建筑、街道、广场、绿地等地物的分类。城市管线网管理系统是地理信息系统的首要应用领域,其对城市综合
3、规划具有重大意义。但管线网地图中管线纵横穿越,线条交叉复杂,识别困难。针对于此,本文提出了基于知识的管线网剥离识别方法,剥离管线后的地图中线条交叉度小,易于识别。这样就实现了先剥离管线,再自动识别剩余地物的目标。以上诸方法均在WINDOWS环境下,以Vc++语言编程实现。,通过对地形图、管线网地图的识别实验证明,各方法准确有效,与典型图纸识别方法相比,具有快速、精确、知识运用程度高的优点,在本文末尾给出了阙值设置及识别结果的分析。上—夕——/硒关键词:图纸输入面地图识别;管线地图;廷垂夏堕互j墅亘彰查!!查兰堡主笙壅一一一一垒!!!翌!I_AbstractDuringrecentyears
4、,theapplicationsofGeoinformationSystem(GIS)havebeenrollingoutinmanyfieldsveryquickly,andtheapplicationandresearchof“digitalearth”risinggradually,asaresult,theworkofsettingupgeoinformationdatabaseisbecomingurgentincreasingly.Comparingwithothergeoinformationobtainmethodsuchassatelliteremotesense,aer
5、ialphotographyordigitalsurvey,notonlyCanmapvectofizationmethodmakeuseofthevaluablemaDresources.butalsoCansavefundandtime.Thereforemapvectorizationmethodwasnaturallytakenasthefirstwaytoobtaingeoinformation.Amongallthemapvectorizationmethods,maprecognitionmethod,duetoitsnicetNhighefficiencyandhighau
6、tomaticdegree,wastakenforthebestmethod.M印recognitionisabranchofimageengineeringsubject,belongstoimageunderstanding.ItisamethodthroughwhichthegeoinformationinmapsCanbeextractedafterprocessing,analyzingandunderstandingmapscannedimages.Intheextractedgeoinformation,shapeandpositionofobjectsaredescribe
7、dwithvectorgraphs,attributeofobjectsaredescribedwithobjectcategoryandfeatures.Inthispaper,Ibeganwithmapimagessampling,studiedkindsofdrawinginputmethods,andprovidedasetofmaprecognitionmethodsaimingatlargescalecity
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