基于fc―san网络存储架构的高校信息中心建设

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1、基于FC―SAN网络存储架构的高校信息中心建设　　摘要：安防学院数字化校园网信息中心采用FC-SAN网络存储架构，具有技术先进性。光纤通道是数据传输具有更低的网络延迟；系统架构的开放性使校园网更具有良好的可扩展性；统一的网络管理平台方便校园网的资源的整合和管理；远距离异地存储的容灾备份策略使校园网数据资源更加安全。因此，浙江安防学院中心机房采用FC-SAN网络存储架构具有现实意义。　　关键词：网络存储；光纤通道；SAN；容灾备份　　中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2015）19-0029-03　　数字化校园网建设不仅契合信息

2、技术与现代高等职业教育教学的发展趋势，而且也是高职高专教育教学模式创新、教学管理质量提升以及对外服务范围拓展的体现。我院信息中心建设采用先进的FC-SAN光纤存储网络架构，能够确保数字化校园网服务的持续性，同时也保证了系统数据的可靠性和安全性。8　　利用SAN不仅可以提供大容量的存储数据，地域上可以分散，缓解了大量数据传输对于局域网的影响。SAN的主要思路是将局域网上因存储而引起的流量转移到主要由存储设备组成的SAN网络上，使得数据的访问、备份和恢复操作不影响局域网的性能，在有大量数据访问时，不会大幅度降低网络性能。SAN能够解决与网络存储备份有关的问题，它

3、可以提供高达8GBps的高性能数据管道和集中管理的共享存储设备。　　1FC-SAN简介　　FC-SAN在链路中使用光纤介质建立专用光纤通道，解决传输信道电磁干扰，实现远距离的I/O通道连接。FC-SAN高效的光纤通道协议基于硬件实现，连接到主机上的光纤交换机以及HBA卡均由高可靠性、高性能的ASIC芯片构成，基于硬件的高效数据处理过程完全不耗费主机处理资源。FC-SAN是一种利用光纤通道技术将存储设备、连接设备和接口设备等集成在一个高速网络中的技术。其中SAN本身就是一个存储网络，承担了数据存储任务，FC-SAN采用双网设计，使得SAN网络与以太网络相隔离，

4、使数据存储与网络应用服务分开，实现存储网络的数据流不会占用校园网带宽资源的目的。　　FC-SAN允许存储设备与服务器隔离，而所有服务器又能共享数据存储系统中的资源，任意服务器可以连接到任何存储阵列，完成异地远程存储，此外服务器还可以直接存取所需的数据。FC-SAN能够提供丰富的接口（光纤通道和iSCSI）功能允许各个存储子系统（如磁盘阵列）互相协作，无需通过专用较为复杂的中间服务器，其所支持的远距离通信技术，成为系统容灾备份策略的重要形式之一，被广泛地应用于金融、电力等数据量大，数据安全性要求很高的行业。　　SAN允许用户能够对备份作业进行集中式的管理，从而

5、使管理变得更为简便，备份资源的利用也更高。如果集中备份无法实现，SAN解决方案还能够集中管理分布式数据备份。这种灵活性可对已有的系统实现更好的管理，并可在将来需要时对系统进行扩展。8　　SAN架构是将存储系统和以太网络相互连接起来，以太网络中多台服务器可以同时访问后端的数据存储系统，能够实现存储网络与业务网络分离。SAN网络架构能够实现数据集中管理，扩展性好，存储硬件的更换以及后端存储系统的扩展不会影响到以太网业务数据正常的运行；SAN系统可用性高，容错能力强，数据备份及系统恢复简单可实现，适用于存储数据量较大的海量数据存储环境中。SAN网络架构成本相对较高

6、、系统也较为复杂。　　2项目方案设计　　本课题主要对校园网信息中心机房数据存储系统进行了深入的研究，拟采用FC-SAN存储架构对数字化校园网数据统一存储、集中管理；建立开放的服务平台，方便数字化校园网软件和硬件系统的扩展；通过多种系统备份的策略如同步备份和异步备份、冷备份和热备份、本地备份和远程备份确保校园网数据资源的完整性和安全性；采用光纤通道和iSCSI协议等多种选进的技术实现数据传输的高带宽、低延迟。学院网络信息中心业务系统整体结构如图1所示。8　　FC-SAN网络存储系统结构满足前端用户快速灵活数据访问的要求，后端存储系统中的构成是：所有服务器均可通

7、过HBA卡连接到光纤光换机上，光纤光换机再连接至后端的SAN存储系统。考虑系统中就引入了3个故障点，分别是服务器的HBA卡、光纤交换机和SAN存储系统。我院信息中心存储系统采用冗余设计，每台服务器配置两块光纤通道卡，每块光纤通道卡分别连接到互为冗余的FC光纤交换机上。光纤交换机作为SAN的核心部件，采用双冗余配置，提供了必要的安全性与稳定性。同时，FC-SAN后端存储网络允许用户快速将数据传输到存储系统，具有良好的兼容能力，可以支持各种开放的系统平台，也方便日后存储系统的升级，我院拟建设的FC-SAN存储网络是一个中等规模、全冗余存储备份的网络系统，FC-S

8、AN存储网络系统拓扑结构图如图2所示。　　面对大规模