西南大学1085《智能控制》作业答案

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1、西南大学网络与继续教育学院1085《智能控制》作业答案1、下列有关推理机说法不正确的是（）A.推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构。B.推理机包括三种推理方式，即正向推理、反向推理和双向推理。C.推理机和知识库构成了专家系统D.推理机是指专家系统中无需任何知识就能完成推理功能的组成部分。答：d2、下列不属于知识库所包含的是（）A.基于专家经验的判断性规则。B.用于推理、问题求解的控制性规则。C.用于说明问题的状态、事实和概念以及当前的条件和常识等的数据。D.所涉及的领域广泛、普遍的常识和数据。答：d3、下列不属于智能控制的

2、特点的是（）A.自组织功能和优化能力B.完全具有人的智能C.学习功能D.适应功能答：b4、下列有关智能控制的组成正确的是（）A.智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成。B.智能控制由人工智能和自动控制组成C.智能控制由自动控制和运筹学组成D.智能控制由运筹学和人工智能组成答：a5、下列有关智能控制的概念说法准确的是（　　　）A.所谓智能控制，即设计一个控制器（或系统），使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据环境（包括被控对象或被控过程）信息的变化作出适应性反应，从而实现由人来完成的任务。B.所谓智能控制，就是将控制系统进行智能化，使之完

3、全具有人的智能。C.所谓智能控制，就是控制过程中，就是人参与控制，从而具有人的智能。D.所谓智能控制，就是所设计的控制系统具有很高的智能。答：a6、下列哪位人物提出模糊集合理论，奠定了模糊控制的基础（）A.美国加州大学自动控制系的L.A.ZedehB.伦敦大学的Mamdani博士C.美国的J.H.Holland教授D.著名的Hopfield教授答：a7、下列不是决定神经网络性能的要素是（）A.神经元（信息处理单元）的特性。B.神经元之间相互连接的形式——拓扑结构。C.为适应环境而改善性能的学习规则。D.初始权值参数。答：d8、在神经网络控制在理论

4、和实践上，下列不属于研究的重点的是（　　）A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。答：d9、下列有关专家系统和专家控制说法错误的是。（）A.专家控制引入了专家系统的思想，但与专家系统存在区别B.专家系统能完成专门领域的功能，辅助用户决策；专家控制能进行独立的、实时的自动决策。专家控制比专家系统对可靠性和抗干扰性有着更高的要求。C.专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求在线工作方式。D.由于专家控制引入了专家系统的思想，因此专家控制和专

5、家系统没有区别。答：d10、专家PID控制是一种直接型专家控制器。答：对11、所谓专家控制，是将专家系统的理论和技术同控制理论、方法与技术相结合,在未知环境下，仿效专家的经验，实现对系统的控制。答：对12、专家系统由知识库和推理机构成。答：对13、确定隶属函数的方法大致有模糊统计法、主观经验法和神经网络法。答：对14、按模糊控制的线性特性分类分为线性模糊系统和非线性模糊系统。答：错15、神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。答：对16、建立专家系统的首要步骤是设计知识库。答：对17、运筹学是一种定量优化方法，如线性规划

6、、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。答：对18、人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。答：对19、根据三元论，智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成，其中自动控制描述系统的动力学特性，是一种动态反馈。答：错20、BP网络（BackPropagation），是一种单向传播的多层前向网络。答：对21、1965年-1974年为模糊控制发展的第一阶段，即模糊数学发展和形成阶段。答：对22、按照专家系统知识库的结构，有关知识可以分类组织，形成数据库和规则库，从而构成专家控制系统的知

7、识源。答：对23、RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。答：错24、RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。答：对25、在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。答：对26、代数积算子的表达式是，它是一种模糊并运算算子。答：错27、是模糊交运算算子中的有界积算子。答：错28、专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。答：对29、遗传算法使用概率搜索技术，在解空间进行高效启发式搜索，但同时也是完全随机式搜索。答：错30、遗传

8、算法同时使用多个搜索点的搜索信息。答：对31、常用的知识表示方法为：产生式规则，框架，语义网络，过程。其中　　　　　　　　　　是专家系统