fdi对南京都市圈国内投资挤入挤出效应探究

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1、FDI对南京都市圈国内投资挤入挤出效应探摘要:南京都市圈近年来发展迅速,对FDI的吸引力不断变大。利用南京都市圈7个城市作为观测对象,建立面板数据模型,采用可行广义最小二乘法对模型进行估计,在此基础上检验FDI对南京都市圈国内投资的挤入挤出效应。研究表明,FDI对南京都市圈内的国内资本产生明显的挤入效应。关键词:FDI南京都市圈国内资本挤入挤出效应中图分类号:F832.6文献标识码:A文章编号:1007-3973(2013)008-151-021引言近20年来我国经济持续高速发展,使得我国成为吸引FDI最多的发展中国家。但是站在东道国的角度,FDI的流入可能会对东道国的国内投资产生两种

2、影响:(1)挤入效应,即FDI的进入推动了国内投资,使得国内总投资的增量超过FDI增量;(2)挤出效应,即FDI的进入抑制了国内投资,使得国内总投资的增量少于FDI增量。南京都市圈作为我国经济发展最好的长三角地区中的一个重要整体区域,是我国吸引FDI的一个重要地区,了解FDI对南京都市圈国内投资产生的影响具有现实意义。2文献综述2.1国外研究动态ILB.Chenery和A.M.Strout(1966)提出两缺口模型,认为为维持经济的一定增速,储蓄缺口与外汇缺口必须保持平衡,而吸收外资可以同时填补这两个缺口。这一理论为发展中国家通过利用外资弥补国内资金短缺提供了理论支持。自该理论被提出后

3、,国外许多学者都进行实证检验,但得出的结论却不一致。Borensztein等(1998)的研究表明FDI能促进东道国国内资本的形成。Agosin和Mayer(2000)的研究表明:FDI显著挤入亚洲国家的国内投资,显著挤出拉丁美洲国家的国内投资,对非洲国家的挤入挤出效应不显著。Kumar和Pradhan(2002)认为FDI对国内投资的影响是动态的,是一个先负后正的过程。2.2国内研究动态国内学者就FDI对我国国内投资的影响主要得出三种结论。第一种是FDI具有显著的挤入效应,例如罗长远(2007)和郑磊(2011)。第二种是FDI对我国国内投资总体上不存在明显的挤入或挤出效应,例如方友

4、林,冼国明(2008)和马晶梅,王宏起(2011)。第三种是FDI对我国国内投资既存在挤入效应又存在挤出效应。程培❷等2009)认为存在一个临界FDI规模,当FDI规模小于临界规模时,存在产业内挤入效应;反之,FDI对国内投资产生挤出效应。综上所述,国内学者对FDI的挤入挤出效应做了不少的研究工作,但是大都集中在国家、省区的层面,对都市圈这种特殊的地域空间组织形式的研究较少。南京都市圈综合竞争力位居全国前列,经济发展水平较高。因此,本文采用南京都市圈7个城市的面板数据分析FDI对国内投资的影响。3实证检验2.1计量模型的建立为了分析FDI对国内投资的影响,首先建立一个有关总投资的经济模

5、型。假定一国国内总投资来源于内资和外资两部分。投资存在时滞效应,投资规模取决于投资主体对经济形势的预期,而对经济形势的预期取决于过去的经济增长率。因此,建立如下经济模型来分析FDI对国内投资的影响。3.2变量选取和数据来源本文以南京都市圈7座城市①作为考察对象,范围包括南京、镇江、扬州、马鞍山、滁州、芜湖和淮安。选取如下变量:(1)I:各年固定资产投资额占当年GDP的比重。(2)F:各年FDI占当年GDP的比重,根据当年平均汇率折算成人民币。(3)G:各年GDP增长率。数据来自于2003-2011年②《中国城市统计年鉴》。3.3估计的方法和结果模型(II)是动态面板数据,解释变量包含被

6、解释变量的滞后值。如果采用传统的固定效应模型或随机效应模型,会产生'‘动态面板偏差”,估计结果会不一致。对于动态面板,一般采用'‘广义矩估计法”(GMM),但是GMM要求较大时间跨度和截面单位,南京都市圈的面板数据并不满足该条件,GMM估计失效,残差相关系数矩阵退化为奇异阵。在模型(II)中,不包含内生解释变量,当期的总投资不会影响滞后期的投资、FDI和经济增长率,所以不需要采用工具变量法。综合以上分析,本文采用可行广义最小二乘法对模型进行估计。由于南京都市圈地跨苏皖两省,各城市发展水平很不均衡,吸引FDI的情况也不相同,故一定存在不随时间而变的个体特征。在面板数据中,对于可能存在的固

7、定效应,只要加入个体虚拟变量即可(即LSDV法)。对于时间效应,可以加上时间趋势项控制。所以模型最终设定为:对于城市面板数据,相邻城市间的同期经济活动可能相互影响,不同个体之间的扰动项可能存在''组间同期相关”。每个城市内的经济活动可能存在自相关,即“组内自相关”。基于上述分析,采用同时处理组内自相关与组间同期相关的可行广义最小二乘法(FGLS)对模型进行估计,采用的计量软件为Statall,回归结果如表1所示。4结论虽然南京都市圈内各城市的经

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