船舶制造业知识管理关键技术分析

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1、船舶制造业知识管理关键技术研究知识获取是知识管理的源泉。然而，由于知识的来源不同，它们经常以不同的结构出现，为支持知识生产，Stefen采用的方法是：在文档模板中嵌入知识项的结构，使得在日常的工作中自动使用该模板”1，这样所产生的文档都具有了一个相同结构的知识项。通过使用文档模板，可以保证在新生成文档时给文档附加一个形式化的知识附件。知识获取的另外一个重要途径就是知识导入。在知识管理系统之外还有很多现成的数据，包括数据库、数据仓库、w曲页面、各类文档图纸等，它们实际上是知识管理系统的主要知识来源。但这涉及到如何把这些形式各异的知识抽取并导

2、入知识管理系统中来。Wrapper是目前采用的主要方法。Wrapper的复杂度决定于要导入的知识的结构，它所依赖的机制也是多样的，文献【8]就采用了KQML语言来编写Wrapper，而Mecca编写的Miberva+Editor[引是一个基于XML的Wrapper工具，Hammer提供了一个基于模板的Wrapper工具11⋯，它设计了一种声明型的高级语言书写模板来定义知识抽取规则，其他还有采用页面描述文件ill[、归纳学习【12】、DOM树f13】、Agent[141等方法来设计的。(2)知识组织知识组织的目标是合理的安排知识的存储形式，

3、使得知识易于管理和使用。这里涉及到三方面的问题【l5】：1．知识该以什么形式存储?2．我们如何索引这些知识?3．用户如何才能够去寻找这些知识?目前比较普遍的做法是采用组织记忆(OrganizationMemory,OM)，通过OM对知识管理系统中的知识提供保存场所。Abeeker在他的KnowMore原型系统中把OM分成三个层次Il6’171：目标层、描述层和应用层，在描述层中提供了企业本体、领域本体和信息本体，通过这些本体给目标层中的异构知识提供了一个易于理解的知识描述，同时也给应用层提供了技术支持。Yannis和Althoff提供了另

4、一种建立OM的技术手段【18,19】：经验工厂(ExperienceFactories，EF)。EF原先是知识工程领域的一个概念，现在被用于知识管理领域，主要用于支持OM中的经验的交换。EF主要由五部分组成：本体、经验临时存储库、经验编辑／浏览器、经验验证器、经验库。其工作过程是：基于本体的应用形成的经验存放到经验临时存储库，再由经验编辑／浏览器从经验临时存储库中读取并进行编辑修改，放到经验验证器中进行检测，通过检测的经验最后再正式放进经验库。Mecca等人提出了另外一个知识组织的技术方法：数字图书馆【20l。在数字图书馆中，集成了来自不

5、同知识源的、不同结构的、数量众多的文本、图像和影视，并按照事先规定的领域概念把它们纳入到不同的领域空间，然后再按照这些资源之间原有的联系对它们进行合并，以精简图书馆的知识量，从而提高知识操作的效率。船舶制造业知识管理关键技术研究(3)知识共享知识管理的一个重要目的就是知识共享，即在尽量广泛的区域内让尽量多的人能接触到这些知识。在知识共享的过程中，最主要的问题是：共享的知识是用共享者自己认为合理的方式组织的，而这种组织方式别人不一定能够了解，从而导致无法理解其中所包含的知识。为此，知识共享的首要任务是建立并提供共享的理解基础。目前，本体是建

6、立共享基础的最主要工具121盈”1。通过制定共享的表示、领域和组织本体，对OM包含的内容做语义清晰的概念化形式描述，可以为知识处理提供语义清晰的共同理解基础。(4)知识应用知识管理的根本目的是使适当的人员在适当的时机能快捷地查询到所需的以适当形式表示的知识，帮助解决实际工作中遇到的问题。知识只有应用于工作实践，才能实现其价值。而知识要应用于实践，首先必须提供有效的手段让知识工作者能快捷方便地获取知识，即提供查询机制。目前查询机制主要分为两大类口4l：主动的知识拉取和被动的知识推送。知识拉取是指知识工作者根据自己的工作需要主动到知识管理系统

7、中查询知识，知识推送是指知识管理系统在知识工作者未执行查询操作时主动把相关知识发送给知识工作者。目前，绝大多数的查询机制都是建立在对于关键词的词频统计学规律上的[25,26】。但由于这类方法的准确率不高，因此，人们开始转向基于元数据检索策略的研究[27,28]。这种方法借助本体给各种非结构化信息(如普通文档)、半结构化信息(如Web页面)和获益匪浅结构化信息(如数据库)加注元数据，并在适当的时候利用元数据检索得到知识。对于知识推送，其实现途径一般有两种：Profile方法【291和视图方法【”】。Profile方法是在profile中存储

8、有知识工作者的知识需求，包括需要的知识的类别、推送的方法选择等。当系统中出现了新的知识时，系统把新知识和用户的profile做比较，若符合要求，则把知识推送给满足需求的知识工作者。视图方法和p