ldpc码ofdm系统仿真的研究

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1、LDPC码的OFDM系统仿真研究1II摘要随着移动用户的数量急剧增加,数据通信和多媒体业务也随之增加。实现高质量的、高传输速率的、高移动速率的且低功耗的无线移动多媒体传输成了当前通信目标。这就使得基于信道编码的正交频分复用(0FDM)无线通信系统技术成为人们研究的热点。在OFDM系统中,为了保证各种数据在信道中可靠、有效的传输,必须要有纠错编码机制。随着无线通信技术的发展,对传输速率要求高的突发性业务的不断增加,纠错编码技术的重要性越来越高。与Turbo码相比,LDPC码迭代译码算法为并行算法,其时延远远

2、小于Turbo码的串行迭代译码算法,LDPC码具有较为系统的优化设计方法,具有更强大的纠错能力与更低的地板效应。这些都为LDPC码的应用提供了广阔的前景。本文通过对OFDM无线通信系统,低密度奇偶校验(LDPC)码进行Mmlab编程仿真。研究了OFDM系统的结构以及LDPC码的性能等问题。仿真实现了频率同步、信道估计等OFDM关键技术。并最终将LDPC码作为OFDM无线通信系统的信道编码技术组成LDPC.COFDM系统进行性能仿真研究,实验结果证明了LDPC.COFDM相对于OFDM的性能有一定提升。关键

3、词:OFDM;LDPC;LDPC.COFDM:Matlab仿真LDPC码的OFDM系统仿真研究ABSTRACTWiththesharpincreascmentoftheamountofmobilesubscribers,thedatacommunicationandmultimediaservicehasincreased.Ithasbeenthetargettoachieveubiquitous,hi曲quality,hi曲datatransferrate,lowpowercomsumptionwire

4、lessmobilemultimediatransfer,whichmaketheorthogonalfrequencydivisionmultipelxing(OFDM)wirelesscommunicatesystemtechnologybasedonchannelcodingresearchers’hotpot.InOFDMsystem,errorcorrectoncodingisessentialtoensuretheeffectiveandreliabletransmissioninchanne

5、lsOfvarioustypesofdata.Especially,withthedevelopmentofwirelessdigitalcommunicationandtheemergencyofhighspeed,suddenbusiness,itisbecomingmoreandmorenecessarytostudyandmakeuseoferrorcorrectioncodingtechnology,andcomparingwiththeTurbocode,LDPCcodehasamoresys

6、temicoptimizationdesignmethod,morepowerfulerrorcorrectioncapabilityandalowerflooreffect,atthesametime,asiterativedecodingalgorithmoftheLDPCcodesisparallelalgorithm,timedelayisfarlessthantheserialiterativedecodingalgorithmoftheTurbocode.砧1oftheseprovideabr

7、oadprospectforLDPCcodeapplication.ThisarticlehasprogrammedandsimulatedtheOFDMwirelesscommunicationsystemandlow-densityparity-checkcodeusingmatlabsoftware.ThestructureofOFDMsystemandtheperformanceofLDPCcodeisstudiedandfrequencysynchronizationchannelestimat

8、ionaresimulated.LDPC-COFDMsystemcomposedofLDPCcode,whichisusedasthechannelcodingtechnologyofOFDMwirelesscommunicationsystem,issimulatedandstudied.TheresulthasshownthepromotionoftheperformanceofPDPC-COFDMcomparedwith

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