汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解

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1、第30卷第7期重庆大学学报(自然科学版)Vol.30No.72007年7月JournalofChongqingUniversity(NaturalScienceEdition)Jul.2007文章编号:10002582X(2007)0720010204汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解杨沅钊,易树平,高庆萱,王婷(重庆大学机械工程学院,重庆400030)摘要:针对汽车零部件企业供应商选择周期长、供应商数目较多、评价指标繁多、流程复杂、评判要求异常严格的特点,建立了适用于汽车零部件企业的供应商选择双

2、层规划模型,该模型从采购商和供应商的不同角度,对选择目标进行分解,通过上下层目标函数综合评价多种选择因子,得到最优供应商选择方案,以使采购总费用最小,产品质量最好。在模型中平衡和优化供应商与采购商双方利益,考虑了供应商的技术、质量、价格、供货能力和服务等多个约束条件;设计了模型的遗传算法求解算法,并用实例验证了模型和算法的有效性和实用性,为汽车零部件企业的供应商选择提供了有价值的参考。关键词:供应商选择;双层规划;遗传算法;汽车零部件中图分类号:F273.7文献标志码:A汽车零部件行业作为典型的多品种

3、大批量资金密可比拟的优势,具体表现在:1)可以同时分析决策过集型制造行业,其采购成本在企业总成本中占有相当程中两个不同、甚至矛盾的目标;2)双层规划多价值大的比重,如何制订有效的采购计划将采购需求在供准则的决策方法更接近实际情况;3)可以明确描述双[10]货商之间进行合理分配,从而做到既能降低企业的采方相互作用。双层规划模型广泛应用于投资分析,[11][12213]购成本、保证最好的采购质量,同时又能调动供货商的交通运输,及物流规划管理中。供应链管理中积极性,促进竞争,不断提高供应商的产品质量和服务确

4、定订货策略涉及到两个目标不同的决策者———供应水平,是目前采购决策中非常关键的问题。平衡和优商和采购商。因此,双层规划模型非常适宜于描述供化各方面的利益对汽车零部件行业的发展有着重要的应商选择这一决策行为。意义。汽车零部件行业的采购体系有着其自身的显著特供应商选择评价方法有很多,如直观判断法,线性点,加入供应配套体系的考核时间长,考核指标众多,[1]权重法,层次分析法,数据包络分析法,采购成本并对供应商有定期的业绩考核,其考核结果将作为综[2]法,作业成本法等。目前比较流行的方法都趋向于结合业绩排序和

5、未来增减定货量的依据。因此供应商的合多种方法进行供应商选择评价,如:层次分析法技术、质量、价格、供货能力和服务等供货业绩考核指[3](AHP)和数据包络分析法(DEA)结合、采用层次分标应成为供应商选择和确定采购配额的决策因素。[4]析法(AHP)与线性规划(LP)相结合等,但它们都存笔者建立了供货商选择的双层规划模型,在模型在评价指标不全面、分析精度不高和主观性强的问题。中综合考虑了供货商供货业绩、供货商的供货能力、采[5]也有学者采用混合整数规划模型、多目标数学规划模购成本等多个约束条件,并设计了

6、模型的遗传算法求[6][7][8]型、模糊目标规划模型、博弈模型等定量方法进解算法,用实例验证了模型和算法的有效性和实用性。行供应商的评价选择,这些模型有的仅考虑采购商在总1供货商选择模型的建立费用最小情况下的配送方案,有的仅从供应商的立场上[9]研究如何确定货物价格以争取更大的订货量和利润,采购商则对现有的供货商进行比较,根据自己的所建模型考虑因素较少,较难满足实际需求。需求特点、由长期合作所建立的信誉度和供应商业绩双层规划方法与前面提到的研究方法相比具有不来选择供货商、分配供货比例。这种关系可以用

7、双层收稿日期:2007203206基金项目:重庆市科技攻关项目(200428364)。作者简介:杨沅钊(19792),男,重庆大学博士研究生,主要从事网络化制造与供应链管理研究。易树平(联系人),男,教授,博士生导师,(Tel)023265106939;(E2mail)yshuping@cqu.edu.cn。第7期杨沅钊,等:汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解11规划模型来描述。在该文中,上层规划U是从采购商货商的净费用值大于最小净费用值。因此可以这样描显性采购成本(单价、运输成本等)角度选择供应

8、商使述下层规划mnX系统采购成本最小。而下层规划L是从供应商绩效ijL:minH=∑∑∫fij(w)dw-(质量、服务、交付率等)角度出发,确定需求量在各供i=1j=10nm货商间的分配,以使其总费用最小。下层规划描述了∑[R(j)×(∑Xij)],(4)在多个供货商存在的条件下,需求量如何在各个供货j=1i=1n商之间进行分配,并平衡和优化采购商与供应商各个s.t.∑Xij=Wi,i=1,2,⋯,m,(5)方面的利益j=1,获得最低的采购费用、最好的采

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