动力荷载作用下随机结构可靠度评估

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1、第28卷增刊2008年9月防灾减灾工程学报JournalofDisasterPreventionandMitigationEngineeringV01.28Suppl.Sep.2008动力荷载作用下随机结构可靠度评估。周林聪1,潘树春2,陈龙珠3(1.吉林大学建设工程学院,长春130026;2.山东省胶州市规划局,山东胶州266330;3.上海交通大学安全与防灾工程研究所,上海200240)摘要:在结构设计中,评估结构体系的失效概率和可靠度是很重要的内容,尤其是在结构具有随机参数的情况下。文章提出一种有效评估随机结构在动力荷栽作用下失效概率的方法。首先利用反应面法

2、(RSM)根据结构性能等级构造结构极限状态方程,然后通过参数分析减少次要参数,降低计算量,最后利用一次二阶矩法(FORM)求解结构失效概率。试例验证了所提方法的有效性。关键词:可靠度分析;反应面法(RSM)I一次二阶矩法(FORM);参数分析中图分类号:TU311.2文献标识码:A文章编号:1672—2132(2008)增刊一0079—050引言在结构设计分析中,评估结构的可靠度和安全等级是很重要的内容。考虑到力学及结构模型参数的实际情况,有必要在分析过程中考虑参数的随机性。随机参数包括材料参数、几何参数、荷载等。在过去数年里,研究者们提出了诸多随机可靠度分析的理

3、论和方法[】’2]。当反应统计值已知时,有多种方法计算结构可靠度。当极限状态方程为确定性时,一次(FORM)和二次可靠度方法(SORM)可用来计算结构可靠度。对于小型问题,此方法是有效的[33;但对于大型问题,MonteCarlo模拟更合适。在实际结构中,多是通过包括有限元方法在内的方法获得极限状态方程,所获得的极限方程为非确定的。MonteCarlo模拟虽然应用简单,但实际结构中大量的参数急剧地增大了计算量和耗时,限制了该方法的实用性。除了标准MonteCarlo模拟法外,计算结构可靠度的有效方法还包括随机有限元方法(SFEM)和响应面法。在土木工程中,对单元和

4、材料复杂的结构系统进行可靠度研究是一个难点。早期有很多研究者提出了研究钢筋混凝土框架结构可靠度的方法。Huhc4】提出包括响应面法、有限元法和一次可靠度法在内的一种混合方法分析结构可靠度。考虑到响应面法和一次可靠度方法的优点,本文扩展了Huh的方法,研究钢筋混凝土框架在动力作用下的可靠度。响应面法求解可靠度响应面法应用于可靠度分析中的首要目的,就是用简单的确定性多项式来近似表示复杂、非确定的极限状态函数,或者表示结构反应的统计量。其原理是设计一系列变量值,每一组变量值组成一个试验点,逐点进行结构数值计算,得到对应的一系列功能函数值,拟合出一个功能函数表达式替代难于

5、直接表达的真实功能函数并进行可靠性分析,对非线性功能函数,这是一种较好的计算方法。早期的响应面函数取基本变量的一次量,为提高可靠度计算的精度,BucherLs]于1990年提出了一种结构可靠度分析的二次响应面法,并被大家所接受。响应面表达式如下:H^g(z)一p。+≥:屈x。+≥:a,X;(1)j=li=l式中Xj(i=1,2,⋯,2)为第i个随机参数;风,p和啦为待求的未知参数。一旦经过对一系列抽样点的计算得到了对应的响应面函数,非确定的极限状态方程就转换为确定性极限状态方程。此时可以通过FORM法计算对应的可靠度,即首先以均值为中心点,样本点在(优。一·收稿日

6、期:2008—06—10;修回日期:2008—08—18作者简介:周林聪(1976一),男,讲师,博士。主要从事工程结构抗震和可靠度等研究。Email:zhoulc@gmail.COB80防灾减灾工程学报第28卷厅,,研。+知,)内选取,由g(x,,z:)=0在各样本点的函数值确定响应面函数中的系数,之后即可求出对应的极限曲面方程y=g’(z,,z:)的可靠指标p和设计验算点(X。)。此时设计验算点不一定在极限状态面上,需要通过迭代过程求解。根据Bucher的方法,新一轮的样本中心点可以通过式(2)在所得设计点和上一轮中心点的基础上求得:成1_厥“F一以’而豁(2

7、)式中触i为上轮中心点,触⋯为新一轮中心点。以此循环即可求得结构可靠指标。2判断重要参数当参数变量过多时,二次响应面法的计算量也是很大的。在应用响应面法求解结构可靠度的过程中,有必要对参数进行判断,删除不重要的参数以减少计算量。Bettonvil和Kleijnen[61指出在大量的参数中只有一部分是重要的。众多学者也提出了很多的筛分法。Bettonvil(文献[6])和ChengE71提出一种新的方法为次序分岔法。这种方法按照一定步骤把参数分为两种:重要的和不重要的。首先将所有的参数放在一起判断是否对结果有重要影响,如果有影响则把参数分为两个子组继续判断重要性,剔

8、除非重要参

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