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1、线性回归方程1•下列关系中，是相关关系的为（填序号）.①学生的学习态度与学习成绩之间的关系；②教师的执教水平与学生的学习成绩Z间的关系；③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系；④家庭的经济条件与学生的学习成绩之I'可的关系.2.为了考察两个变量x、y之问的线性相关关系，甲、乙两同学各自独立地做10次和15次试验，并利用最小二乘法求得回归直线分别为h和12・己知在两人的试验中发现变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s,变暈y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t,那么下列说法中正确的是（填序号）.①直线I,,*有交点（s,t）②直线
2、li,12相交，但是交点未必是（s,t）③直线h,I2由于斜率相等，所以必定平行④直线h,12必定重合3.下列命题：①线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归直线y=bx^a及回归系数/；,可以估计和预测变量的取值和变化趋势.④任一组数据都有回归直线方程其屮正确命题的序号是.4.已知冋归方程为y=0.50x-0.81,则x二25时，彳的估计值为.5.观察下列散点图，则①正相关；②负相关；③不相关.它们的排列顺序与图形对应顺序是
3、.y・・卅■y.>••••••••：•••••••••••••••••••0xOX0Xa回归方程V=l.5X-15,则下列说法正确是.①严1.5L15②15是回归系数a③1.5是回归系数a④x二10时，y二0bc7.某地区调查了2〜9岁儿童的身高，由此建立的身高y（cm）与年龄x（岁）的回归模型为$二&25x+60.13,下列叙述正确的是.①该地区一个10岁儿童的身高为142.63cm②该地区2〜9岁的儿童每年身高约增加&25cm③该地区9岁儿童的平均身高是134.38cm④利用这个模型可以准确地预算该地区每个2〜9岁儿童的身高8
4、.三点（3,10）,（7,20）,（11,24）的回归方程是.9.某人对一地区人均工资x（千元）与该地区人均消费y（千元）进行统计调查，y与x有相关关系，得到回归直线方程y=0.66X+1.562.若该地区的人均消费水平为7.675千元，估计该地区的人均消费额占人均工资收入的百分比约为•7.某化工厂为预测产品的冋收率y,需要研究它和原料有效成分含量X之间的相关关系，现88取8对观测值，计算，得为心二52,为力二228,/=!；=188£#二478,£龙必二1849,则其线性回归方/=!；=1程为・8.有下列关系：①人的年龄与他（她
5、）拥有的财富Z间的关系；②曲线上的点与该点的坐标Z间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一种树木，其断面直径与高度之I'可的关系.其中，具有相关关系的是.9.已知关于某设备的使用年限X与所支出的维修费用y（万元），有如下统计资料：使用年限X23456维修费用y2.23.85.56.57.0若y对x呈线性相关关系，则回归直线方程y=b^a表示的直线一定过定点13下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据.X3456y2.5344.5（1）请画出上表数据
6、的散点图；（2）请根据上表捉供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx^a;（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值：3X2.5+4X3+5X4+6X4.5=66.5）3.某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量（千件）单位成本（元）127323723471437354696568（1）求出线性回归方程;（2）指出产量每増加1000件时，单位成木平均变动多少?（3）假定产量为6000件时，单
7、位成本为多少元？一.填空题二、解答题9•期中考试结束后，记录了5名同学的数学和物理成绩，如下表:学奉ABCDE数学8075706560物理7066686462（1）数学成绩和物理成绩具有相关关系吗？（2）请你画出两科成绩的散点图，结合散点图，认识（1）的结论的特点.10.以下是某地搜集到的新房屋的销伟价格y和房屋•的而积x的数据:房屋而积x（m画出数据对应的散点图；求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线.11•某公司利润y与销售总额x（单位：千万元）之间有如下对应数据:）11511080135105销售价格y（万元）24.821
8、.61&429.222X10151720252832y11.31.822.62.73.3(1)画出散点图;(2)求回归直线方程；(3)估计销售总额为24千万元时的利润.12•某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：许万元)Z间有如下对应数据:X24
