基于var模型的中国能源需求预测研究

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1、中国石油大学（华东）硕士学位论文基于VAR模型的中国能源需求预测研究姓名：闫雷平申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：张传平201205摘要能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础，在我国的经济社会发展中起着举足轻重的作用。近年来，随着我国工业化、城市化进程的不断加快，对能源需求持续增长，而我国的能源生产量已不能满足我国经济发展的需要，同时受到欧债危机、油价波动、地缘冲突等复杂多变的国际形势的影响，我国的能源安全和供应都面临着有史以来最为严峻的考验。除此之外，我国粗放式的经济增长方式以及由此引起的环境污染，已成为经济发展的瓶颈，能源的

2、稀缺性日益显现。因此，做好未来的能源需求预测分析，为能源规划及政策的制定提供科学的依据，对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。本文首先结合实际情况分析我国的能源消费形势，然后通过文献回顾，提炼出可能影响能源需求的重要宏观经济因素，并采用路径分析法(pathanalysis)，利用AMOSl7．0对能源需求因素对能源需求的影响机理进行研究分析，得出经济增长、能源结构、产业．结构、城市化水平这四个因素对能源需求的影响效应。在此基础上，采用计量经济学中的VAR模型，建立能源需求与四个影响因素之间的协整方程，并且将方差分解和脉冲响

3、应分析相结合，分析能源需求的影响因素对能源需求的静态和动态影响程度。进一步利用VAR模型建立的协整方程，以2011年为基准，模拟在不同的路径下我国2012—2020年的能源需求量，并对结果进行了分析。最后根据我国能源消费现状和预测结果，提出有利于提高我国能源利用效率和能源发展的战略选择与建议。关键词：能源需求预测；影响因素；路径分析；VAR模型StudyonChina’SEnergyDemandForecastBasedOil幼RModelYahXuepingDirectedbyProf．ZhangChuanpingAbstractEnergyi

4、sallimportantmaterialbasisforeconomicdevelopmentandsocialprogress，anditplaysanimportantroleinChina’Seconomicandsocialdevdopment．Inrecentyears，州也China’Sindustrializationandurbanizationprocessaccelerating，continuedgrowthindemandforenergyhasmadeenergyproductionfallenbehindthenee

5、dsofChina'seconomicdevelopment；inthemeantime，influencedbytheEuropeandebtcrisis，fluctuationsinoilprices，geopoliticalconflictsandothercomplexchanginginternationalsituation，China'senergysecurityandsupplyarefacingthemostseveretestever．Inaddition，theextensivemodeofeconomicgrowthan

6、dtheresultingenvironmentalpollutionhavebecomethebottleneckofeconomicdevelopment，andenergyscarcityisbecomingincreasill酉yobvious．Therefore，makingforecastoffutureenergydemandandproddingascientificbasisforenergyplanningandpolicy-makingwillhaveanimportantpracticalsignificanceonthe

7、healthy,sustainedandstabledevelopmentofChina’Snationaleconomy．ThisthesisfirstanalyzesChina’senergyconsumptionsituationonarealbasis；thenthroughliteraturereview,itextractstheimportantmacroeconomicfactorsthatmayaffectthedemandforenergy；pathanalysis，together、)l，itllAMOS17．0areals

8、ousedtocaiYyouttheanalysisofthemechanismregardingenergydemandfactors