ip网络流量的预测与分析

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1、南昌大学硕士学位论文IP网络流量的预测与分析姓名：王志峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：陈海20071224摘要伴随着因特网发展，随之而来的是其不断扩充的规模、日益增加的复杂性以及成倍增长的带宽。但是人们对它的认识还远远不够深入，网络测量在这样的情况下应运而生，本文通过对网络流量的测量、建模、预测和分析，从而实现对网络行为的观察和评估。本文首先介绍了网络测量和网络管理的基本概念以及相关理论。其次，详细说明了网络流量测量技术和流量数据的采集及模型分析。在对流量数据进行数据采集时，使用了数据包捕获技术，基于

2、JPcAP采集共享以太网网段内的数据。由于高速网络技术的发展，对流量数据进行全分组测量开销较大，因此本文引入抽样采集的方法加以解决。最后本文以日常用户的流量为例，阐述了本课题中流量预测与分析的整个过程，包括流量数据的采集，流量预测模型的建立，流量预测值与实际值的对比分析。本课题实现了在IP网络环境下对日常用户的流量进行了采集，并把采集到的数据进行分组抽样，根据抽样数据特征选取了AIl(P)数学模型进行了流量预测，并把预测的流量数据与实际数据进行了对比分析。在采集方面，本文采用了JPcAP监听方式采集数据，在预测方面，由

3、于本文研究的是平稳序列模型，所以本文主要介绍了AR、IIA、ARMA模型。通过对无的图像以及样本数字特征分析发现此序列具有截尾性，模型的阶数为2，因此本文序列适合模型为AR(2)。在分析方面，通过流量预测值与实际值的对比分析，发现两种图形流量的峰值点个数、图形的大致走向以及图形的相似程度基本相似。关键词：IP网络流量流量抽样技术JPcAP预测模型对比分析ABSlltACTABSTRACTAlongwiththedevelopmentoftheInternet,theattendantisconstantlyexpand

4、ingitsscale，theincreasingcomplexityofthebandwidthanddoubled．Butinitisfarfromenoughin-depthknowledge，networkmeasurementinsuchcircumstancescameintobeing,BasedonthenetworktIRt五Cmeasurement,modeling,forecastingandanalysis，thusachievingthenetworkofobservationandasses

5、smenLInthispaper,networkmeasurementandnetworkmanagementrelatedtothebasicconceptsandtheories．Second,thedetaileddescriptionofnetwork嘣cflowmeasurementtechnologyanddatacollectionandmodelanalysis．n峙flowofdataindataacquisition,theuseofadampacketcapturetechnology,based

6、OilJPCAPAcquisitionEthcrnetdatasharing．Duetothedevelopmentof11igh-speednetworktechnologyfortheentiredatapacketflowmeasiLrementspendingmorg，thispaperintroducesthemethodofsamplecollectiontobeaddressed．Finallythispaperflowtotheday-to-dayusersexample，theanbjectsdesc

7、ribedintheflowforecastsandanalysisoftheentireprocess，includingtheflowofdataacquisition,flowforecastmodel，flowforecastandtheactualvalueofthecomparativeanalysis．Toachievethistopicinthe口networkenvironmentonaday-to-dayflowofthetlSC一$collection,andthecollecteddatapac

8、ketsampling，basedonsampledataselectedcharacteristicsAR(P)amathematicalmodelofflowforecast,andforecastflowdataandtheactualdatawe佗analyzed．Intheacquisitionme,a,thepaper