单因素试验的统计分析课件

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1、＆8.1对比法和间比法试验＆8.2完全随机设计＆8.3随机区组设计＆8.4拉丁方设计＆8.5缺区估计原理及方法第八章　单因素试验的统计分析＆8.1　对比法和间比法试验一、对比法[例12.1]有A、B、C、D、E、F6个玉米品种的比较试验，设标准品种CK，采用3次重复的对比设计，田间排列、小区测量结果在表12.1，小区计产面积40m2，试作分析。品种名称各重复小区产量（kg）总和Tt平均对邻近CK的%IIIIIICKABCKCDCKEFCK37.036.438.031.536.535.230.628.430.635.236.536.837.030.835.032.032.925.829.732.

2、335.534.034.529.531.030.127.723.628.330.5109.0107.2109.591.8102.597.391.277.888.698.036.335.736.530.634.232.430.425.929.532.7100.098.3119.3100.0111.7106.7100.085.390.4100.0表12.1玉米品比试验（对比法）的测量结果分析对邻近CK的（%）=（某品种总产量/邻近CK总产量）×100各品种对邻近CK的百分数表示各品种相对生产力的指标。要判断某品种的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应超过对照10%以上；相对生产力仅超过对照5%

3、左右的品种，宜继续试验，再作结论。B品种产量最高，超过对照19.3%；C品种超过对照11.7%，它们确是优于对照，但不能作出D品种确优于对照的结论。作物产量习惯于用每亩产量表示，其折算方法依改算系数cf，得到对照的亩产量cf=666.67/nA（12.1）A是小区计产面积，以m2为单位；n是小区数目。对照区总产量=109.9+91.8+91.2+98.0=390.0（kg）cf=666.67/(12×40)=1.3889所以对照种亩产量=390.0×1.3889=541.7（kg）A品种亩产量=541.7×98.3%=532.5（kg）……，依次类推二、间比法[例12.2]有12个小麦新品系鉴

4、定试验，另加一推广品种CK，采用5次重复间比法设计，田间排列在表12.2，试作分析。然后，计算各品系产量相对应CK的百分率，即相对生产力。首先，计算前后两个对照产量的平均数CK.表12.2小麦品系鉴定试验（间比法）的产量结果与分析品系各重复小区产量（kg）总和Tt平均相邻对照平均对对照的%I…VCK1ABCDCk235.937.139.838.237.333.029.035.828.928.934.028.8165.5183.1188.9165.5188.5167.533.136.637.833.137.733.533.3109.9113.599.4113.2.................

5、.....CK3IJKLCK436.029.036.343.029.435.229.631.137.436.232.928.2175.0172.5187.0194.5150.5162.035.034.537.438.930.132.433.7102.4111.0115.489.3P227如A品种的相对生产力（%）＝36.6/33.3=109.9%＆8.2　完全随机设计一、各处理等重复二、各处理不等重复一、各处理等重复设有A因素有k个处理，每一组合仅有1个观察值，则全试验共有nk个观察值，资料整理形式如表8.1：处理　12…i…k重复1x11x21…xi1…xk12x12x22…xi2…xk2：

6、：：…：…：jx1jx2j…xij…xkj：：：…：…：nx1nx2n…xin…xkn和Ti.T1T2…Ti…Tk每一个观察值的线性模型为：处理间变异τi=(μi-μ)处理内变异εij=(xij-μi)总体符号表7.2单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方变异来源DFSSMSF期望均方固定模型随机模型处理间试验误差k-1(n-1)kSStSSeMStMSeMSt/MSe总变异nk-1SST例[6.1]以A，B，C，D4种药剂处理水稻种子其中A为对照，处理各得4个苗高观察值（cm）其结果如表6.2，试进行方差分析。表6.2水稻不同处理苗高（cm）总和平均药剂苗高观察A18212013B2024

7、2622C10151714D2827293272189223561411629第一步：整理资料，计算矫正数及各种平方和第二步：列方差分析表并进行F测验变异来源DfSSMSFF0.05F0.01药剂误差总变异31215504986041688.1740.1320.56＊＊3.495.95F测验结论：药剂间对苗高的效应差异达极显著。第四步　多重比较（SSR法或Duncan测验)首先计算比较标准pSSR