基于hedonic模型的西安住房租赁市场信息成本研究

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1、西安建筑科技大学硕士学位论文基于Hedonic模型的西安住房租赁市场信息成本研究专业：土木工程建造与管理硕士生：董伟安指导教师：赵平教授摘要近年来，住房租赁市场在政策和市场的作用下得到了快速发展。但是住房租赁市场中存在较大的信息成本，在很大程度上影响了住房租赁市场的发展。研究住房租赁市场信息成本的形成机制，定量计算租赁双方各自的信息成本，对揭示住房租赁市场信息不对称程度及降低租赁双方的信息成本具有重要意义。本文运用信息不完全理论，基于Hedonic模型分别构建了出租方特征价格模型和承租方特征价格模型。收集2011年西安

2、市五个城区租赁市场出租房源数据、承租房源数据和实际交易房源数据，将出租房源数据和承租房源数据分别代入各自特征价格模型，运用SPSS软件对模型进行回归分析优化，得到出租方和承租方最优特征价格模型。最后将实际交易价格代入最优特征价格模型分别求得出租方特征价格和承租方特征价格，根据信息成本的计算方式求出租赁双方各自的信息成本和住房租赁市场总的信息成本。通过对西安市五城区住房租赁市场信息成本定量研究表明：（1）西安市租房租赁市场总的信息成本较高，承租方处于信息劣势地位，所承担的信息成本比出租方要高。过高的信息成本会导致该市场交

3、易持续时间变长，阻碍市场健康发展；承租方过高的信息成本也会抑制承租方租房积极性。（2）房源的建筑属性对租赁双方的影响不尽相同，其中房屋楼层类型的影响最大，这对租赁双方在房屋租赁交易中具有指导意义。（3）研究同时也显示了西安市五城区租金的区位分布情况，对政府机构有一定借鉴意义。最后，建议政府要采取措施保护承租方切身利益，规范住房租赁市场秩序，降低信息成本；中介机构要自我完善，及时、准确地公布租赁房源信息；租赁双方应当加强自我保护，合理收集租赁房源信息，降低交易过程中的信息成本。关键词：Hedonic模型；住房租赁市场；信

4、息不完全；SPSS；信息成本西安建筑科技大学硕士学位论文ResearchontheinformationcostoftherentalhousingmarketinXi'anbasedontheHedonicmodelSpecialty:CivilEngineeringConstructionandManagementName:WeianDongAdviser:Prof.PingZhaoAbstractInrecentyears,therentalhousingmarkethasbeenrapiddevelopment

5、intheroleofpolicyandmarket.Informationcostintherentalhousingmarket,largelyaffecthedevelopmentofthehousingrentalmarket.Researchtheformationmechanismoftherentalhousingmarketinformationcost,quantitativecalculationofinformationcostoftheleasebothsides,ofgreatsignific

6、ancetorevealtherentalhousingmarketinformationasymmetryandreducetheinformationcostoftheleasebothsides.Thispaperusedincompleteinformationtheory,basedonthehedonicmodeltobuildhedonicpricemodelofthelessorandhedonicpricemodelofthelessee.Collectedin2011inXi'anfiveborou

7、ghsrentallistingsdata,tenantlistingdataandtransactionlistingsdata,rentallistingsdataandleaselistingsdataweresubstitutedintotherespectivehedonicpricemodel,usedSPSSsoftwaretoregressionanalysistooptimizethemodel,obtainedthelessorandthelesseeoptimalhedonicpricemodel

8、s.Finally,theactualtransactiondataonbehalfofintotheoptimalhedonicpricemodel,respectively,toobtainthehedonicpriceofthelessorandthelesseehedonicprice,accordingtothemeth