泛在学习环境下学习资源推荐系统的研究与设计

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1、多参京交万方数据硕士学位论文泛在学习环境下学习资源推荐系统的研究与设计ResearchandDesignonLearningResourceRecommendationSysteminUbiquitousLearningEnvironment作者：冯婧禹导师：朱卫东北京交通大学2015年3月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段

2、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：召磷呙导师签名：签字日期：≯心年弓月I7日如2够签字日期＆。f∈年3月f9日万方数据学校代码：10004北京交通大学硕士学位论文密级：公开泛在学习环境下学习资源推荐系统的研究与设计ResearchandDesignonLearningResourceRecommendationSysteminUbi

3、quitousLearningEnvironment作者姓名：冯婧禹导师姓名：朱卫东学位类别：理学学号：12120327职称：副教授学位级别：硕士学科专业：教育技术学研究方向：计算机教育应用北京交通大学2015年3月万方数据致谢近三年的研究生生活即将结束，回想三年来的研究生生活忙碌而充实。在此，我非常感谢所有给予我帮助的老师和同学们。首先，我要感谢我的导师朱卫东教授，是朱老师给我提供了一个很好的实践平台，在两年的时间里，通过实验室项目，我的实践能力有了很大的提升。朱老师严谨的科研态度和精益求精的工作

4、作风对我也有很大的影响。本次论文的完成更是离不开朱老师的耐心指导，在论文撰写方面，朱老师给与了我很多宝贵的意见，在此，我非常感谢朱老师对我三年来的培养与指导。同时，我还要感谢同门的吴超楠同学、王漪师姐、张瑞玲师姐、徐侠师兄以及实验室的师弟师妹们，在项目遇到棘手问题时，他们给与了我很大的帮助，让我的实践能力也有很大的提高。还要感谢我的室友胡安珍同学以及教育技术学专业的其他同学，在与他们交流的过程中，我对教育技术学专业有了进一步的认识。在此祝福他们毕业后前程似锦。最后，我要感谢我的家人，他们一直是我最坚

5、强的后盾和最温暖的港湾。在此祝福他们健康，平安，幸福!万方数据北京交通大学硕士学位论文摘要近年来，随着全民学习、终身学习等观念的普及，非正式学习得到了越来越多的人的关注。移动通信技术的发展使得非正式学习的方式经历了由数字学习到移动学习再到如今的泛在学习的发展过程，学习方式变得更加灵活、便捷和个性化。泛在学习因其可以使学习者根据自己的需求随时随地利用任何终端学习的特性，适应了现代社会对学习的需求，受到人们的普遍欢迎，并成为未来学习的发展趋势。而泛在学习资源是泛在学习得以开展的重要支撑，因此，如何设计与

6、开发高效、便捷、个性化的泛在学习资源成为了泛在学习研究的一项重要内容。基于此，本研究首先重点研究了泛在学习资源，从学习资源信息模块、学习资源进化模块以及学习资源活动模块对学习资源进行设计，使得学习资源具有泛在性、情境性、联通性等特性。现阶段，互联网成为了学习者获取学习资源的重要渠道，然而，随着网络资源数量爆炸性的增长，仅仅通过传统的搜索引擎方式来获取信息存在着返回结果多、准确性差等缺点，这使得学习者无法获得满意的学习资源，而近年来个性化推荐技术在商务领域的成功应用为解决这一问题提供了一个新的思路。将

7、个性化推荐技术引入教育领域，并与泛在学习资源相结合，可以很好地帮助学习者获得个性化的泛在学习资源。基于此，本研究对目前流行的个性化推荐技术做了比较分析，结合泛在学习资源的特点，使用协同过滤推荐算法为学习者推荐学习资源。本研究首先通过分析研究泛在学习及其资源的特点，对泛在学习资源模型进行了设计，并通过研究与比较多种个性化推荐技术，确定使用协同过滤推荐技术对泛在学习资源进行推荐。随后，本研究对学习者兴趣模型进行了设计，并利用协同过滤算法为其推荐资源。最后，本研究对泛在学习资源推荐系统从需求分析到代码实现

8、做了具体设计，将以上理论应用于实际中。关键词：泛在学习；学习资源；学习元；协同过滤；个性化推荐万方数据北京交通大学硕士学位论文ABSTRACTInrecentyears，withthepopularityoftheconceptoflife-longlearningandwhole—peoplelearninginformallearninghasbeengotteniiloreandmoreattention．Thedevelopmentofmobilecommun