送货路线设计问题_数学建模_优化

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1、送货路线设计问题现今社会网络越来越普及,网购已成为一种常见的消费方式,随之物流行业也渐渐兴盛,每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达,而且他们往往一人送多个地方,请设计方案使其耗时最少。现有一快递公司,库房在图1中的O点,一送货员需将货物送至城市内多处,请设计送货方案,使所用时间最少。该地形图的示意图见图1,各点连通信息见表3,假定送货员只能沿这些连通线路行走,而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1,50个位置点的坐标见表2。假定送货员最大载重50公斤,所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3

2、分钟,为简化起见,同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。1.若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。2.假定该送货员从早上8点上班开始送货,要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间,请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。3.若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物),现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路,给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制,送货员可中途

3、返回取货。可不考虑中午休息时间。以上各问尽可能给出模型与算法。37图1快递公司送货地点示意图O点为快递公司地点,O点坐标(11000,8250),单位:米表1各货物号信息表货物号送达地点重量(公斤)体积(立方米)不超过时间1132.500.03169:002180.500.03549:003311.180.02409:304261.560.035012:005212.150.030512:006141.720.010012:007171.380.010912:008231.400.042612:009320.700.048112:0010381

4、.330.021910:1511451.100.02879:3012430.950.022810:1513392.560.059512:0014452.280.03019:3015422.850.019010:1516431.700.078210:1517320.250.041212:003718361.790.018412:0019272.450.044512:0020242.930.04209:0021310.800.01089:3022272.250.001812:0023261.570.021012:0024342.800.01039:

5、3025401.140.01559:3026450.680.03829:3027491.350.014410:1528320.520.002012:0029232.910.048712:0030161.200.042912:003111.260.02503221.150.05013331.630.04833441.230.00063551.410.03873660.540.00673770.700.01293880.760.03463992.140.008740101.070.012441111.370.051042122.390.042843

6、130.990.004844141.660.049145150.450.020946162.040.009847171.950.032448182.120.055449193.870.026250202.010.032451211.380.041952220.390.000153231.660.050254241.240.053455252.410.001256261.260.005957270.420.022458281.720.058059291.340.037260300.060.04023761310.600.027462322.190

7、.050363331.890.049464341.810.032565351.000.005566361.240.017767372.510.036168382.040.011069391.070.044070400.490.032971410.510.009472421.380.045573431.310.012174441.260.000575450.980.041376461.350.024177472.120.023078480.540.054279491.010.056680501.120.028481250.790.00118246

8、2.120.049283322.770.003484232.290.005485200.210.049086251.290.008887191.120

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