现代汽车故障诊断方法及其应用研究

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1、Vol21No1机械研究与应用第21卷第1期2008-02MECHANICALRESEARCH&APPLICATION2008年2月·专题论述·*现代汽车故障诊断方法及其应用研究12111张丽莉,储江伟,强添刚,韩大明,邹本存(1.东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040;2.吉林大学交通学院,吉林长春130025)摘要:目前,对于汽车故障诊断问题已采用了很多的方法进行研究,笔者在大量收集国内外研究成果的基础上,对现有的汽车故障诊断方法进行了分类整理。包括人工直观经验法、仪表设备诊断法、汽车自诊断方法、专家系统故障诊断法、基于数值特征识别的汽车故障诊断方

2、法等。并且对这几种方法的研究现状、关键实现技术及应用分析、相应的未来发展趋势等作了较为深入的分析。并提出高度集成化的汽车故障诊断系统是未来汽车故障诊断领域的重要发展方向。关键词:汽车;故障诊断;集成化;发展方向中图分类号:TK05文献标识码:A文章编号:1007-4414(2008)01-0008-09Modernautomobilefaultdiagnosismethodanditsapplicationstudy12111ZhangLi-li,ChuJiang-wei,QiangTian-gang,HanDa-ming,ZouBen-cun(1.Trans

3、portationcollegeofnortheastforestryuniversity,HarbinHeilongjiang150040,China;2.TransportationcollegeofJilinuniversity,ChangchunJilin130025,China)Abstract:Atpresent,alotofmethodsaboutautomobilefaultdiagnosishavebeenadopted.Basedonlargecollectionofpa-persathomeandabroad,classification

4、ofcurrentmethodshavebeenpresentedinthispaper,includingartificialexperiencemethod,instrumentdiagnosismethod,on-boarddiagnosis,expertsystemmethod,basingonnumericalfeaturestaterecogni-tionmethod,andsoon.Andtheirstudyingstatus,keyrealizationtechnologiesandapplicationanalysis,futuredevel

5、opmentdirectionsarealsoanalyzed.Thenitisputforwardthathigh-integrationdiagnosissystemisthedevelopmentdirectioninau-tomobilefaultdiagnosisfield.Keywords:automobile;faultdiagnosis;integration;developmentdirection目前,对汽车故障诊断问题已采用很多方法进行1人工直观经验法研究,其诊断原理可分为:人工直观经验法、仪表设备人工直观经验法是指在熟悉被检汽车构造和工

6、诊断法、汽车自诊断法、专家系统故障诊断法、基于数作原理的前提下,根据维修人员自身的经验,通过原值特征识别的汽车故障诊断方法及近几年发展的集地检视或道路试验,凭感觉、观察及一些简单的测试成化的故障诊断系统等。笔者以汽车故障诊断为检工具,采用将某个部位症状放大或暂时消隐的方法,[1]索词,对1994年至今的在中文期刊网上300多篇相对汽车的故障和现象进行判断。其中常用的方法关研究文献的内容进行归纳整理和分析,得出各种诊包括观察法、试验法、模拟法、听觉法、触觉法、嗅觉断方法在不同时期研究论文的数量比例统计结果,法、替换法、度量法、分段排查法、局部拆卸法、结构分如图1

7、所示。从图中可见,传统的人工直观经验法和析法及排序分析法等。仪表设备诊断法在2000年前共占36%的比例,随着自诊断技术及专家系统等技术的发展,该方法有下降的趋势;近两年来,由于集成多种功能的综合测试仪和综合测试系统的出现,该方法又呈现了一定的上升趋势。而汽车自诊断方法、专家系统故障诊断法及基于数值特征识别的汽车故障诊断方法等一直在汽车故障诊断领域的研究中占有较高比例,成为汽车故障图1几种主要故障诊断方法在不同诊断领域最基本的故障诊断方法。同时,随着网络技时期应用研究所占比例术、通信技术及电子技术的飞速发展,基于网络和人人工直观经验法一般不需要专用设备和特定条

8、工智能的集成化故障诊断系统将成为未来汽

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