商务智能系统实现的关键技术new

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1、IndustryDiscussion

2、行业探讨商务智能系统实现的关键技术□许多顶[摘要]在竞争日益激烈的商业环境中，对信息处理和利用是企业兴衰成败的关键。充分利用、发掘企业现有数据，能帮助决策者发现市场规律和趋势、监控风险，面对快速变化的商业环境作出更敏捷、合理的商业决策，提高企业的竞争力。本文论述商务智能实现技术:从建立数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术，到商务智能系统有效优化数据结构，并对数据进行分析，挖掘出潜在的模式，有效地预测市场的行为，并作出正确的决策。[关键词]商务智能;数据仓库;OLAP;数据挖掘[中图分类号]

3、F270．7[文献标识码]A[文章编号]1006－5024(2010)12－0085－03[基金项目]上海市教育科技创新基金项目“点击流商务智能的研究”(批准号:810026)[作者简介]许多顶，上海金融学院信息管理学院教授，研究方向为点击流数据挖掘、商务智能。(上海201209)一、商务智能的定义学术界对商务智能的定义并不统一。商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的系统化工具。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以

4、及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商务智能辅助的业务经营决策者，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术。笔者认为:将商务智能利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，使之转换成有用信息，并以可视化的形式加以表现，使企业的各级决策者获得知识和洞察力，采取有效的商务行动。它是完善各种商务流程、提升各方面商务绩效、增强综合竞争力的有力工具，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。目前，各个行业都面对着激

5、烈的竞争，及时、准确的决策，已成为企业生存与发展的生命线。随着信息技术在企业中的普遍应用，企业产生了大量有价值的数据，但这些数据大都存储于不同的系统中，数据的定义和格式也不统一，商务智能系统能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的信息，并对这些数据进行清洗，以确保数据的正确性，在对数据进行转换、重构等操作后，将其存入数据仓库或数据集市中，再运用适合的查询分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理，使信息变为辅助决策的知识，并将知识以适当的方式展示在决策者面前，供决策者运筹帷幄。二、商务智能系统的基本架构1．数

6、据源层。数据源层是商务智能系统的数据来源，它保存着系统所需的最原始数据以及数据之间的关系，保持着历史的真实性。2．数据整合层。数据整合层是商务智能系统的根本要求，它将来自不同数据源的信息合并为相同的信息结构，消除重复、无效的数据，提取、净化和传递数据到数据仓库的文件中。EnterpriseEconomy2010年第12期(总第364期)85商务智能系统实现的关键技术3．数据仓库层。数据仓库层是商务智能系统的基础，是数6．决策支持作用。决策支持作用是数据仓库核心的应据分析的源数据，保存着大量的、面向主题的、集成的数据。用，建立数据

7、仓库的目的是将企业多年来收集到的数据按照4．数据分析层。数据分析层是智能系统的关键，一般采一个统一的规则组织存储，然后通过对海量的数据进行分用OLAP技术和数据挖掘技术对数据进行分析和处理。析、提供决策，帮助企业及时、准确地把握机会，以在激烈的5．数据展现层。数据展现层向商务智能环境的收益者提市场竞争中取得最大的利润。供实际的分析结果，同时保证系统分析结果的可视化，有报数据仓库技术是信息技术飞速发展的结果，它与传统的表、图表、数据表形式的信息等。面向操作的数据库技术相比有很大的不同，从结构上看，数据仓库主要包括:数据源、数据准备

8、区、数据仓库数据库、数三、商务智能系统的关键技术据集市、知识挖掘库、管理工具和应用工具等部分。(一)数据仓库技术。数据仓库(DataWarehouse)是一种数据源———数据仓库的数据来源。数据集合，这些数据来自于异地、异构数据源或数据库，经加数据准备区———数据源中的数据经抽取、转换，最终成工后在数据仓库中存储、提取和维护，面向复杂的数据分析，为数据仓库所需要的数据。用于支持管理决策。数据仓库一般规模极大，数据纯净度极数据仓库数据库———负责存储用于分析、决策的数据，高并且检索性能极佳。有些数据仓库包含多达200－500G的包

9、含对元数据的管理。数据，但是巨大的规模并未以质量低下为代价，数据的全面数据集市、知识挖掘库———局部数据仓库或部门数据仓过滤使它们比一般商用数据库品质高。库，为指定的应用提供数据。数据仓库专家InmonW．H．在其著作中描述如下:数据管理工具和应用工具———包括