基于多策略的本体匹配研究

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1、硕士学位论文论文题目基于多策略的本体匹配研究研究生姓名邹黎君指导教师姓名凌兴宏管理科学与工程专业名称研究方向商务智能工程论文提交日期2013年4月基于多策略的本体匹配研究摘要基于多策略的本体匹配研究摘要在当前的知识经济时代，知识管理已经成为组织提高技术、商务、策略智能和核心竞争力的重要手段。随着互联网技术的发展和语义Web技术的兴起，知识管理进入了全新的发展时期。本体作为语义Web的基石可以有效地表达和查询知识，是实现智能知识管理的基础。然而由于本体构建的分布性、自主性以及本体演化等问题，致使各领域内存在着大量的异构本体，本体匹配正是解决这一问题的有

2、效途径。目前国内外学者在本体匹配研究上已取得一些成果，提出了基于语言学特征、结构特征、外部资源等匹配策略。但单一匹配策略仅利用特定的信息，所起的作用具有局限性，为取得较好的匹配效果往往将多种策略结合起来使用。现有的串行和并行多策略本体匹配流程中存在着重复计算、匹配效率不高和多个相似度矩阵难以聚合的问题，为此本文设计了一种基于本体特征信息组合的混合多策略匹配流程，并对其中基于结构计算的匹配方法进行了改进。主要内容如下：首先，提出了一种基于本体特征信息组合的多策略本体匹配流程。将本体匹配过程中可用的信息分为元素级信息和结构级信息两类，根据前期匹配策略的结

3、果组合判断实体对是否匹配，不能判定为匹配的动态选择后一阶段的匹配策略。该方法根据实体对信息的不同确定相应的匹配算法，使相似度计算更具针对性。其次，改进了基于结构信息的匹配方法。引入了树核函数的方法来计算本体自身的结构相似情况以确定基于外部结构的匹配方法可靠性，提出了本体内部信息丰富度的计算方法以衡量基于内部结构的匹配方法可靠性，并根据结点特征信息自适应地调节两者的匹配权重。最后采用Java语言实现了基于多策略的本体匹配系统MSOMS，采用国际本体匹配竞赛提供的标准测试数据集对系统的匹配效果和性能进行测试，实验证明本文的算法能够有效发现异构本体间的实体

4、的匹配关系，具有较高的查全率和查准率。关键词：知识管理，本体，多策略，本体匹配，匹配流程作者：邹黎君指导老师：凌兴宏IAbstractResearchonMulti-strategyOntologyMatchingResearchonMulti-strategyOntologyMatchingAbstractInthecurrenteraofknowledgeeconomy,knowledgemanagementhasbecomeanimportantapproachtoimprovethetechnology,business,strategyin

5、telligenceandthecorecompetitivenessofanorganization.WiththedevelopmentofInternettechnologyandtheemergenceofSemanticWebtechnology,knowledgemanagementhasenteredanewdevelopmentstage.AsthefoundationoftheSemanticWeb,ontologycaneffectivelyexpressandquerytheknowledge,andisthebasisofre

6、alizingintelligenceknowledgemanagement.Butduetothedistributedcharacterandautonomyofontologyconstruction,andontologyevolution,therearealotofheterogeneousontologiesineacharea.Ontologymatchingisaneffectivewaytosolvethisproblem.Scholarsathomeandabroadhavegainedachievementsonontolog

7、ymatchingresearch,matchingstrategybasedonlinguisticcharacteristics,structuralcharacteristics,andexternalresourceshavebeenpeoposed.Butsinglematchingstrategyusesonlyspecificinformationandhaslimitedeffect,mostsystemscombineavarietyofstrategiestogetherinordertoachievebettermatching

8、effects.Theexistingserialandparallelmulti-strategyonto