公路网规划综合评价方法及关键技术研究

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1、山东理工大学硕士学位论文公路网规划综合评价方法及关键技术研究姓名:林忠申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:宇仁德;訾琨20070415山东理工大学硕士学位论文摘要公路网规划属于多层次、多因素、多目标的复杂系统,复杂系统仅考虑某一两方面是完全不够的,也是不合适的,因而应该运用科学的方法,从技术、经济、社会、环境多方面综合考虑,对公路网规划方案和备选方案进行全蕊系统的定性和定量分析,以度量不同方案的相对价值,为公路网方案比选提供科学的判别依据。公路网规划的综合评价是公路网规划过程中的最后一个关键环节,也是公路网规划的核心内容。评价本身

2、是分析问题的手段,评价为决策服务,评价重点不在评价的结果,而在于向决策者提供足够多的信息,以便决策者掌握和辨别各种方案的优缺点,最终做出“最优”的决策。本论文从对公路网规划评价类型、范围、目的及评价指标选取的原则进行了总结和补充。然后,对公路网规划技术评价、经济评价的常用指标进行总结,指出一些传统评价指标的局限性,并重新定义。’对一般可持续发展理论进行了概括和提炼,并以此理论为指导,探讨公路交通可持续发展的概念与内涵,对公路交通可持续发展的基本内容进行探讨后,提出了可持续发展的公路网规划评价指标。综合评价方法的不同主要在于权重的不同,它可分为主观

3、赋权法和客观赋权法,这两类方法具有各自的局限性。针对公路网规划的特点,从实际出发,将层次分析法(主观赋权法)和熵值法(客观赋权法)确定的权重进行加权,建立灰色关联决策模型。并通过实例说明本论文提出的方法是合理的、可行的。针对公路网规划方案评价结果的非一致性问题(不同评价方法的方案排序结果不一样),提出组合评价法的基本思路。以最优化理论为工具,运用非参数统计中Kendall一致性系数法和Spearman等级相关系数法分别进行事前、事后检验。通过方法的集成去寻求一个有效的方法组合,以消除单一方法产生的随机误差和系统偏差,为公路网规划方案评价提供一条新

4、思路。关键词:公路网规划,评价,权重,可持续发展,加权灰色关联法,组合评价法山东理T大学硕t学位论文AbstractIIABSTRACTRoadnetworkplanningisamultiechelon,multifactor,multiobjectivesystem.Inconsideratenessisunreasonable.Consideringtechnology,economy,community,environment,andthenanalysetheroadnetworkprojeetandalternativesystema

5、ticallytojudgedifferentprojects’effect.comprehensiVeevaluationprovidesascientificbasisforchoiceofroadnetworkprojects,anditisavitalprocessinroadnetworkplanning.Evaluationisjustamethodofanalysis.Sotheemphasisofevaluationisnottheresults,butofferingenoughinformationtomakedecision

6、makerunderstandtheadvantageanddisadvantageofprojcots.Inthispaper,thetypes,scopes,motivesandselectedprinciplesoftheattributesinroadnetworkplanningaresummarizedandreinforced.Then,summarizessomecommontechnicalandfconomicattributeswhichhaveinevitablelimitations,finallyredefinesth

7、eseattributes.Thegenerictheoryofthesustainabledevelopmentissummarizedfirstly.Thenbasedonthediscussionofthemeaningandbasiccontentsofthesustainabledevelopmentofroadwaytransportation,someattributesofsustainabledevelopmentroadwayplanningarelisted.Thedifferenceofcomprehensiveevalu

8、ationmethodsisweightwhichisclassifiedthesubjectiveweightingmethodand

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