基于tigge和水文模型的淮河流域土壤水分模拟研究

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1、？Ｓ２（Ｕ２０６０１Ａ巧巧Ｉ９ＵＤ０９１学号四川巧业大学硕ｄｒ学位论文＊．＇＇．Ｉ．基于ＴＩＧ化和水文模型的淮涵流域±壤水分模拟研究离／■；Ｖ：．王鹏．：指导教师徐精义副教授学科专业自然地理学研究方向水±资源与环境’、２０１５年６月ＳｉｃｈｕａｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙ’ＭａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｇＳｏ＂ｍｏｉｓｔｕｒｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＴＩＧＧＥａ

2、ｎｄｈｄｒｏｌｏｉｃａｌｙｇｍｏｄｅｌｏｖｅｒＨｕａｉｈｅｒｉｖｅｒｂａｓｉｎＢ：ＰｅｎＷａｎｙｇｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒｓ：ＪｉｎｇｗｅｎＸｕＳｐｅｃｉａｌｔｙ：ＰｈｙｓｉｃａｌＧｅｏｇｒａｐｈｙＪｕｎｅ２０１５，论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外学位论文中不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得四川农业大学或其它教育机一构的学位或

3、证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名：（年ｉ月２＾曰关于论文使用授权的声明本人完全了解四川农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有，关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。＼＜２｝本论文不保密。□本论文保密，在＿＿年解密后适用本授权。＂＂

4、（请在ｙＪｌ上□內划Ｖ）＇ｏ研究生签名＇：Ｘ带ｊｒ年ｒ月苗曰导师签名：Ｗ年ｒ月呼曰摘要一±壤水分既是衡量农业干旱的个重要指标，又是影响农业生产的重要一因子。王壤水分信息的准确获取直是我国农业生产和科学研巧的热点和难题２２。目前（ｌｋｍ），，在流域小尺度〇范围内人工监测获取主壌水分信息的方法依然占据着主导，但是在更大尺度范围内，人工监测则面临了巨大的挑战，。为此通过水文模型模拟王壌水分的方法应运而生，其几乎也是目前唯一能进行流域性大尺度±壤湿度模拟的方法。本研究引入了最新的

5、交互式全球大集合预报系统（ＴＩＧＧＥ）资料作为水文模型的驱动资料。相较于传统的确定性预报资料，ＴＩＧＧＥ资料能提供更多的概率预报结果，最大限度地避免极端差错预报的出现，提高数值模式预报的整体效果。研究中分别运用ＴＯＰＭＯＤＥＬ和ＸＸＴ水义模型对淮河子流域临巧流域２００８年５￣７±壤水分亏缺深进行了模拟月，并运用回归分析的方法探寻其与±壤湿度之间的内在规律，为流域性大尺度±壌水分模拟探索新的方法。主要研巧内容和结论如下：１）分别对中国气象局ＣＭＡ）、欧洲、（ＥＣＭＷＦ）和美国国（中期天气

6、预报中屯＝家大气研巧中也（ＮＣＥＰ）大中也的２４ｈ控制性预报、集合预报和超级集合预报共７种形式的降雨资料进行了检验评估：①。主要结论包括在偏差检验、中，屯集合预报和超级集合预报的整体偏差都要低于单中的控制性预报，相比于实际观测值，ＴＩＧＧＥ预报往往倾向于偏大值。②在均方根误差（ＲＭＳＥ）、－检验中，ＥＣＭＷＦ中屯的控制性预报（ＣＥＣＭＷＦ）的民ＭＳＥ最大（１９．２８ｍｍ），ＮＣＥＰ中也的Ｅ－ＮＣＥＰ），１３，最小的是集合预报（为．３３ｍｍ集爸预报整体上改善了单中也控制性预报的预报技巧。⑤就相关

7、性分析来看，ＮＣＥＰ中也－ＮＣＥＰ－控制性预报（Ｃ）、ＣＭＡ中也集合预报（ＥＣＭＡ）、ＥＣＭＷＦ中也集合＝－－预报（ＥＥＣＭＷＦ）、ＥＮＣＥＰ和超级集合预报（ＳＥ）通过ａ０．０１水平的相关显著性检验均与实测降雨显著相关，其中ＳＥ的相关性最高为０．巧３，而ＣＭＡ、－ＣＭＡＣ－中屯控制性预报（Ｃ）和ＥＣＭＷＦ与实测降水资料相关系数接近０，表现出较差的相关性，７种形式的ＴＩＧＧＥ资料的预报能力。④在Ｔｓ评分中￣，Ｔ０１０均随着降雨量级的増加而逐渐减弱：在小雨期间ｓ评分位于．．３，中１￣＇雨则

8、降至００，，Ｈ。的集合预报Ｔｓ．２８之间预报能力下降明显；其次个中一评分均高于对应的单控制性预报，）。⑤通过检验超级集合（ＳＥ预报综合一、表现最好，Ｈ大中屯的各集合预报整体上也都优于各模式的单控制性预报，表明通过ＴＩＧＧＥ多成员进行集合预报能有效改善ＴＩＧＧＥ降雨预报的整体效果。２）利用改进后的ＴＯＰＭＯＤＥＬ和ＸＸＴ模型模