基于云计算的草坪草引种决策系统研究与应用

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1、分类号密级UDC单位代码10733甘肃农业大学博士学位论文基于云计算的草坪草引种决策系统研究与应用ResearchandApplicationofDecision-MakingSystemofTurfgrassintroductionBasedonCloudComputing魏霖静指导教师姓名马晖玲教授（甘肃农业大学草业学院兰州730070）学科专业名称草业科学研究方向生物信息学论文答辩日期2015年5月27日学位授予日期2015年6月答辩委员会主席师尚礼教授评阅人卢欣石教授米富贵教授周青平教授2015年6月甘肃农业大学2015届博士学位论文

2、摘要本文着眼于草坪建植工作中的关键问题——如何选择适宜某地区生态环境的草坪草种，以计算机应用为手段，对草坪草引种决策理论展开研究，并在该研究的基础上，实现了草坪草引种的数量化、科学化决策，增加草坪草引种工作的科学性和经济效益。本研究取得了以下主要成果：1.确立了草坪草引种数量化决策的新指标与新方法。本文以草原类型学说和引种相似论为理论依据，展开了对草坪草引种地与引入地生态生境条件相似度和草坪草引种栽培可行性分地域（类）、地段（亚类）和生产经济性状（型）三级数量化判定的分析与研究。并在该研究的基础上，确定了以气候和土壤作为草坪草生境评价的指标，

3、并采用草坪草引种相似度、欧式距离相似优先比、温度曲线拟合等相似度比对方法，作为引种地区和欲引种草坪草的生境相似度的计算方法。2.建立了草坪草引种数据库。本文以云计算技术为手段，搭建了存储量大、可扩展性强、安全、可靠、经济的草坪草引种数据库，对于草坪草引种工作中对引种地与引入地的气候、土壤指标进行相似度比对时需要的大量的数据进行安全、可靠的存储。该数据库由气候库、土壤库和草坪草种库三个核心库组成。以云计算为基础的草坪草引种数据库不仅可以完成数据的存储，还可以利用数据分析软件对数据库中的数据进行分析和整合，而库本身的维护与安全保障则由云计算中心来

4、完成，大大降低了数据库的建设与维护成本。3.构建了草坪草引种数量化决策系统。本文以云计算技术为手段，采用草坪草引种地与引入地生态生境条件相似度计算方法，构建了一个草坪草引种数量化决策系统。该系统由草坪草种管理模块、引种地区管理模块、气候管理模块、湿度字典模块、相似度比对模块五大模块组成，可以完成草坪草种管理、地区管理、气候管理、湿度字典、图表检索、引种相似度解算六大功能。其中引种相似度的解算是该系统的核心部分，它以云端解算为手段，以数量化形式给出草坪草引种比对结果，使草坪草引种决策更科学和可靠。该系统的主要工作流程是：输入数据/调用数据库现有

5、数据、云端结算、形成决策结论或报告。为了方便使用者在不同环境下使用该决策系统，本研究形成了单机版、网络版和手机版三个可选择版本，用户可以在无网络支持时采用单机版完成决策数据的分析，而网络版与手机版则是采用云端网络技术完成对数据的解算，这种设计满足了不同使用者的要求。关键字：云计算；草坪草；引种；决策I甘肃农业大学2015届博士学位论文AbstractThisresearchfocusedonthekeyproblemtoturfestablishment--howtochoosetheturfgrassspeciessuitableforth

6、eecologicalenvironmentofagivenarea,usecomputercalculationasthemethod,carriesoutastudyonthetheoryofdecision-makingofturfgrassintroduction.Inordertopromotetheefficiencyofturfgrassintroductionworkandenhancethescientificityandeconomicbenefitsofturfgrassintroductionwork,thisthes

7、ishasrealizedthequantitativeandscientificdecision-makingofturfgrassintroductiononthebasisoftheapplicationofcomputers.Specificworksareasfollows:1.Thedeterminationoftheindicatorandmethodofquantitativedecision-makingofturfgrassintroduction.Takinggrasslandtypologyandsimilarityt

8、heoryofintroductionastheoreticalbasis,thisthesiscarriesouttheanalysisandresearchon