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时间:2019-03-13
《基于数据挖掘的中风后遗症方药运用规律研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、A4??单位代码:10441分类号:学号:201104020密级;早‘枯巧?’.?"、%^、:二0山东中§爲大觉::*^^.?.?l..ir啼、:,W肪itfca今...吟i皮飞...傅^"^硕±学位絶言^乂H中文题目:基于数据挖擺的中风后邊症方药喔游訓讓究AStudon也eAlicationLawsofthepp英文题目:y-atmentforPoststrokerPrescritionsintheTreplSnd
2、romeBasedonDataMiningy朱昌华-申请人姓名—入学年月2〇11年9月巧I中医嶋学学科专业刘伟指导教师3学医学科学学位位类型2015年5月10日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师的指导下独立完成的,文中除注明引用的内容外,不包含任何其他已经发表的科研成果。对本文研究做出重要贡献者,均已在文中明确方式表明。本声明的法律责任完全由自己承担。论文作者签名免鮮__导师签名日期关于学位论文使用授权的声明本人完
3、全了解山东中医药大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版,允许被查阅和借阅。本人授权山东中医药大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可[^采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论专作者答名导师综名少日期你吉:提要目的:运用数据挖掘技术,对2004-2013年间治疗中风后遗症的经验处方进行系统地收集、整理和挖掘,探讨目前治疗中风后遗症的基本方药运用规律。方法:利用中国知网平台
4、(www.cink.net),收集、整理材料,用Exce12007建立数据库,采用软件为SPSSClementine12.0,采用频数分析、关联规则分析、系统聚类分析,挖掘核心药物、常用药类、关联药组、基本证素、聚类药组等内容,并对其结果分析和探讨。结果:符合纳入标准的207个处方,共186种中药,其中出现频数在30次以上的核心药物20种,自高往低依次为黄芪、当归、川芎、地龙、桃仁、红花、赤芍、丹参、牛膝、全蝎、甘草、水蛭、鸡血藤、菖蒲、白芍、天麻、胆南星、蜈蚣、茯苓、熟地黄。主要药类为活血化瘀药、补虚药、平肝息风药、祛
5、风湿药、化痰止咳平喘药、清热药。中风后遗症的主要证素为血瘀、气虚、痰、肾虚;常见证型为:气虚血瘀证、痰瘀互结证、肾虚血瘀证、肝肾亏虚证。对频数20以上的34味药物,聚类分析为6组:补阳还五汤药组、补阳还五汤外的活血通络息风药组、化痰药组、祛风通络药组、益气养阴药物组、补肾药组。中风偏瘫的主要证素为血瘀、气虚、肾虚,中风失语的主要证素为痰、肾虚。结论:1.目前治疗中风后遗症益气活血法和补阳还五汤应用最多。2.中风后遗症以益气活血、化痰祛瘀、滋补肝肾为主要治法。3.中风偏瘫主要治法为益气活血通络补肾,中风失语主要治法为化痰开
6、窍补肾。关键词中风后遗症;数据挖掘技术;方药规律AStudyontheApplicationLawsofthePrescriptionsintheTreatmentforPoststrokeSyndromeBasedonDataMiningSpecialty:InternalMedicineofTCMAuthor:ZhuChanghuaTutor:Prof.LiuWeiAbstractObjective:Thepaperaimsattheuseofdataminingtechniquesincollectionandcl
7、assificationfortheprescriptionofPoststrokeSyndromebetween2004and2013,andtheexplorationoftheapplicationruleofthebasicprescriptioninthepresenttreatmentforit.Methods:TocollectandsortoutmaterialsbyChinaNationalKnowledgeInfrastructure(CNKI)andestablishdatabasebyExcel2
8、007,andthesoftwareofSPSSClementine12.0istakenintheapplicationtoutilizethefrequencyanalysis,associationruleanalysis,clusteranalysis;todiscoverthecoredrugs,commo
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