基于高光谱遥感的水稻生长监测研究

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1、分类号TP79学校代码：10712UDC：528研宂生学号：2012050223密级:公开衣林奇长大学2015届攻读硕士学位研究生学位(毕业）论文基于高光谱遥感的水稻生长监测研究学科专业地图学与地理信息系统研究方向遥感模型与信息处理研究生章曼指导教师常庆瑞教授完成时间2015年5月中国陕西杨凌研宄生学位（毕业）论文的独创性声明本人声明：所呈交的硕士学位（毕业）论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果；论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，如果违反此规定，一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了

2、文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果，也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。)/^z研究生签名：警资时间：M年与月知曰导师指导研宄生学位（毕业）论文的承诺本人承诺：我的硕士研究生q所呈交的硕士学位（毕业）论文是在我指导下独立开展研究工作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结果，并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学

3、研究生学术道德的暂行规定》，我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名：&务為时间：如//年r月弘曰关于研究生学位（毕业）论文使用授权的说明本学位（毕业）论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；同意西北农林科技大学将本学位（毕业）论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版，并享受相关权益。本人保证，在毕业离开（或者工作调离）西北农林科技大学后，发表或者使用本学位（毕业）论文及其相关的工作成果时，将以西北农林科技大学为第一署名单

4、位，否则，愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意，不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为，否则，按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内，不得以任何方式发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文）研究生签名：时间:沖/5年$月初曰Classificationcode:TP79Universitycode:10712UDC:528Postgraduatenumber:201205

5、0223Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sDegreeNorthwestA＆FUniversityin2015BASEDONHYPERSPECTRALREMOTESENSINGOFTHERICEGROWTHMONITORINGRESEARCHMajor:CartographyandGISResearchfield:RemoteSensingModelandInformationProcessingNameofPostgraduate:ZhangManAdviser:ChangQingruiProfessorDateof

6、submission:May,2015YanglingShaanxiChina论文资助基金项目国家863计划项目（2013AA102401）高等学校博士学科点专项科研基金项目（20120204110013）基于高光谱遥感的水稻生长监测研究摘要快速、实时、准确的获取农田生态环境和作物长势信息是精准农业实施的重要基础前提，也是现代精准农业发展的关键技术瓶颈之一。本论文把水稻作为研究对象，以不同施肥（氮肥、生物质炭肥）梯度下的小区试验作为依托，综合运用高光谱遥感、生理生化参数测试以及数理统计等技术手段，分析不同施肥（氮肥、生物质炭肥）条件下水稻在不同生育期的冠层高光谱特征、叶绿

7、素含量（SPAD）特征和叶面积指数（LAI）特征，分生育期的形式建立基于原始光谱反射率参数、“三边”参数的水稻叶绿素含量、叶面积指数的高光谱估算模型，并利用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、相对误差等评价指标验证预测模型的精度。本研究主要取得了以下结果：（1）对水稻在不同生育期以及不同施肥（氮肥、生物质炭肥）条件下的冠层光谱的变化规律进行研究。结果表明：从拔节期到乳熟期，水稻冠层光谱反射率在可见光区域是不断增大的，而在近红外区域是先增大后减小的。随着施氮水平的提高，水稻冠层光谱反射率在可见光范围内总体是呈现逐渐降低的趋