陕西省典型森林生态系统固碳速率及潜力研究

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1、密级:公开硕士学位论文陕西省典型森林生态系统固碳速率及潜力研究作者姓名：宋超指导教师:陈云明研究员中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心学位类别:农学硕士学科专业:水土保持与荒漠化防治培养单位:中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心2015年5月StudyonCarbonsequestraitionrateandpotentialoftypicalforestsinShaanxiBy[SongChao]ADissertationSubmittedtoGraduateUniversityofChineseAcadem

2、yofSciencesInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofAgronomyResearchCenterofSoilandWaterConservationandEcologicalEnvironment,ChineseAcademyofSciencesandMinistryofEducationMay,2015I致谢时光飞逝，转眼间三年的研究生生涯就快要走到了尽头。面临毕业，内心五味陈杂，总有千言万语想要诉说，却不知从何说起，但是最想要说的还是

3、感谢。特别感谢我的恩师陈云明老师在这三年中对我的教导，不仅仅是在学习上，让我学到了很多知识，在生活上也给予我无微不至的关怀，最重要的是教会了我很多为人处世的道理，使我从刚入学时的青涩稚嫩逐渐变得成熟起来。同时我也要感谢师母梁俊老师在生活上对我的关心和照顾！感谢水土保持研究所刘国彬研究员、上官周平研究员、杜盛研究员、徐炳成研究员、王国梁副研究员等老师，在论文开题中提出了许多宝贵意见，使我的论文进一步得到完善。感谢曹扬老师和唐亚坤老师，在论文完成过程中，指导并帮助我解决了很多问题。感谢张婷师姐和杨玉姣师姐、艾泽民师兄和姚志杰师

4、兄在开题阶段给我的建议和指导。感谢同门陆媛、刘冰燕，崔高阳和彭源远师弟、吴旭和姜沛沛师妹在野外实验及室内实验分析过程中给我的帮助。感谢水保所翟老师、周姐和彭姐在室内试验过程中对我的帮助和指导。有了你们的帮助和支持，我的毕业论文才能顺利的完成。还要感谢我身边的朋友，谢谢你们三年来的陪伴与帮助！感谢我的父母，谢谢你们对儿子默默的付出和支持，祝您二老身体健康！再次感谢陈老师三年来对我的教导和帮助。也衷心感谢中国科学院水土保持研究所提供的良好学习环境和氛围！最后，衷心感谢所有帮助过我的人，祝你们身体健康，工作顺利！衷心祝愿水土保持

5、研究所的未来更美好！宋超2015年5月于杨凌III陕西省典型森林生态系统固碳速率及潜力研究学生：宋超导师姓名：陈云明专业：水土保持与荒漠化防治研究方向：植被与水土保持摘要本文以陕西省典型森林生态系统为研究对象，根据样地调查资料，结合室内分析实验，运用合理的数据处理及分析方法，建立陕西省主要森林生态系统碳库间的耦联关系，在此基础上估算并分析了陕西省主要森林生态系统以及植被层、凋落物层和土壤层的固碳速率，初步探讨其固碳潜力。主要结论如下：（1）陕西省幼龄林、中龄林和近熟林的平均固碳速率分别为3.06、5.59和-2-12.09

6、t·hm·a，林龄对固碳速率的影响明显，中幼龄林是陕西省森林固碳速率的主要贡献者。植被层、凋落物层和土壤层的平均固碳速率分别为3.38、0.18和-2-10.06t·hm·a。土壤层固碳速率远低于植被层和凋落物层。植被层和凋落物层具有较强的固碳能力，是陕西省森林生态系统固碳速率的主要贡献者。陕西省各主-2-1-2-1要树种的平均固碳速率依次为杨类（11.32t·hm·a）>华山松等（4.59t·hm·a）>-2-1-2-1-2-1麻栎等（2.88t·hm·a）>栓皮栎（2.52t·hm·a）>油松（2.49t·hm·a）>

7、刺槐-2-1-2-1-2-1（2.44t·hm·a）>辽东栎（2.00t·hm·a）>桦类（1.65t·hm·a），阔叶林（3.72-2-1-2-1t·hm·a）>针叶林（3.48t·hm·a）。（2）陕西省幼龄林、中龄林和近熟林的固碳潜力分别为149.37、110.61和-286.42t·hm，林龄对固碳潜力影响明显：随着林龄的增大，固碳潜力逐渐变小。植被层和土壤层的固碳潜力是整个森林生态系统固碳潜力的主要部分，分别为-259.63、54.17t·hm，占整个生态系统固碳潜力的50.8%、46.1%。陕西省主要森-2林生

8、态系统的固碳潜力由大到小依次为杨类（216.91t·hm）、栓皮栎（139.04-2-2-2-2t·hm）、华山松等（107.11t·hm）、辽东栎（102.10t·hm）、桦类（96.94t·hm）、-2-2-2麻栎等（95.54t·hm）、刺槐（92.50t·hm）和油松（89.37t·hm）。（3