nc-ofdm系统的信道估计技术研究

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1、－节；．ｊ■．Ｉ告各种成Ｊ：爹ＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡＵＮＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＭＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＩＶＥＲＳ硕±学位论文ＩＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳＶ㈱论文题目ＮＣ－ＯＦＤＭ系统的信道估计技术研究—学科专业通信与信息系统学号２０１３２１２６０１２２Ｉ刘贝贝＇作者姓名一指导教师程郁凡硏究员独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包

2、含其他人已经发表或撰写进的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表不谢意。作者签名；巧巧日期：三ｗｋ年５月三日却＞＇Ｊ论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索１、，可：＾采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的

3、学位论文在解密后应遵守此规定）ＩＩ名；巧签：歌聲作者签■皎导名师气：三日月＞日期年５３分类号密级注1UDCNC-OFDM（题名和副题名）（作者姓名）指导教师（姓名、职称、单位名称）申请学位级别学科专业提交论文日期2016.04论文答辩日期2016.05学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。AResearchofChannelEstimationinNC-OFDMSystemAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechno

4、logyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:BeibeiLiuSupervisor:Prof.YufanChengSchool:NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonCommunications摘要摘要非连续正交频分复用（Non-ContiguousOrthogonalFrequencyDivisionMutilplexing，NC-OFDM）作为基于OFDM技术的一种物理底层数据传输解决方案，在认知无线电或干扰环境中得到了广泛应用。在无线

5、传输环境中，信道往往是时变的，而且多径信道造成的多径衰落会导致信号幅度衰减和相位畸变，这会对系统接收信号造成严重影响。信道估计是为了降低多径信道衰落的影响，估计出信道的时域或频域响应，对接收到的数据进行恢复，以提高接收性能。信噪比（SignaltoNoiseRatio，SNR）是通信系统的一个重要指标，准确的估计具有重大意义。本文主要研究在NC-OFDM系统中的信道估计算法和信噪比估计算法，主要分为三个部分：第一部分为第一章，主要介绍本文研究内容的背景和意义以及NC-OFDM系统信道估计算法和信噪比估计算法的研究发展现状，并介绍主要研究内容和结构安排。第二部分

6、为第二、三、四章，为本文研究的主要内容。第二章主要研究了NC-OFDM系统中基于导频辅助的信道估计算法，并在无干扰和干扰环境中进行了仿真性能分析。首先介绍了NC-OFDM系统原理，给出了系统帧结构、系统参数和导频图案设计，根据系统特性，选择块状导频图案；然后研究了NC-OFDM系统中基于导频辅助的不同信道估计实现方法以及内插方法；最后进行了仿真分析。仿真结果表明：采用BPSK调制、1/3码率Turbo码的NC-5OFDM系统中，在无干扰的LTE典型衰落信道下，当系统误比特率为10时，线性最小均方误差（LinearMinimumMean-SquaredErro

7、r，LMMSE）与奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）算法性能接近，比理想估计差0.7dB左右，并优于最小二乘（LeastSquares，LS）算法约2.7dB，但复杂度远大于LS算法；在部分频带噪声干扰和单音干扰环境及LTE信道中，与无干扰结果很类似，但由于干扰频谱的泄露，性能比无干扰环境约差0.2dB；在本论文研究的NC-OFDM系统中，线性内插比其他高阶内插具有更好的性能。第三章主要研究了NC-OFDM系统中基于Turbo译码软信息的迭代信道估计算法，并进行了仿真性能分析。首先重新设计了迭代接收机结构；然后研究了NC

8、-OFDM系统中基于Turbo译码软信