基于dea-malmquist指数的区域科技创新效率评价分析

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1、分类号u编号^?>許終^乂#硕±学位论支-:V■k-_'V^■1题名和副题名基于DEA-Malmq山St指数的区域科技创新效率评价分析作者姓名王讳.指导教师姓名及职称黃賓教授巧;矣'申请学位级别硕±专业名称区域经济学.论文提交日期论文答辩日期2〇ilk学位授予单位和日期成都理工大学(20lg年6月)答辩委员会主席杨海涛-评阅人,J菩2016年6月-、.:-;:;’■、一—■I^

2、斟叶:'j常分类号学校代码:10616.UDC密级料.__公恤____成都理工大学硕±学位论文-Ma基于DEAlmquist指数区域的科技创新效率评价分析王讳指导教师姓名及职称黄襄教授申请学位级别硕±专业名称区域经济学论文提交日期论文答辩日期学位授予单位和日期成都理工大学(2015年6月)答辩委员会主席杨海涛评阅人2016年6月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除

3、了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,化不巧含为获得成都理工大学或其他教或证书而使过一工作育机构的学位用的材料。与我同的人员对本研究所做的任何贡献已论文了明。均在中作明确的说并表示谢意盜:学位论义作者名'2〇d^年月夕曰学位论文版权使书用授权留、用学位定,本学位论文作者完全了解成都理王大学有关保使论文的规,国口或机巧许论文被查阅和有权保留并向家有关部构送交论文的复印件和磁盘L。本义的全部或部借人搜权成都理工大学可悔学位论文分内容编入有关

4、数阅、。、汇论据库进行检索,可采用影印缩印或扫描等复制手段保存编学位文(保)密的学位论文在解密适用本授权书后学位;论文作者签名—学位:论文作者导师签名^。冷之年月R摘要基于DEA-Malmquist指数的科技创新效率评价分析摘要中国经济现在正在进入新常态下的发展,经济发展的动力正在发生转变。过去,我国主要依靠投资、消费、外贸这“三驾马车”来牵引经济;而目前投资正在下滑,外贸也剧烈波动,只有消费的增长比较稳定。在此背景下,我国提出要打造大众创业、万众创新,结合增加公共服务和公共产品来形成经济增

5、长的“双引擎”。结合近几年的发展趋势和实践结果看,大众创业、万众创新确实给经济带来了新的发展动力,而增加公共服务和公共产品也给未来经济发展提供了极大的空间,给社会的转型升级和经济增长带来源源不断的动力。2015年9月7日,中共中央办公厅、中华人民共和国国务院办公厅印发的《关于在部分区域系统推进全面创新改革试验的总体方案》发布,在全国确定了8个创新改革试验区。从区域上来看,广东、上海、四川、安徽为4个省级行政区域,本文以这四个省级行政区域为对象,对其科技创新的效率进行计算,分析各个省份在科技创新发展中的经验与教训,为四川

6、省的创新驱动发展提供可借鉴的政策建议。内生增长理论作为西方宏观经济学的一个重要分支,其核心理论认为经济能够在不依赖外力的情况下进行可持续的增长,其持续增长的动力就来源于内生的技术进步。罗默第二模型通过假设科技进步与设计创新为研究部门的产出,研究得出经济增长与科技创新的效率成正比的关系。全要素效率能够很好的衡量厂商的投入与产出效率,运用各省域的高新技术企业的研发投入与科研人员投入,加上高科技企业的收入,通过DEA-Malamquist指数能够衡量各省的高新技术企业的全要素效率,并且将全要素效率分解为技术效率与规模效率,从

7、各省级行政区域的规模效率与技术效率来评价和分析其科技创新的状况。各省域的全要素效率变化在2006-2014年基本保持一致,但除了安徽省从2011年开始走出了平稳增长的走势,其他省份都有降有升。全要素效率变化反映了各省域技术效率变化与规模效率变化两方面共同作用的效果,但是不能反映其到底有没有在生产前沿的曲线上,或者有没有达到最优生产规模带来的的规模效率变化。通过评价和分析各省域科技创新的全要素效率,能够对各省整体的科技创新效率变化趋势有一个总体的分析。而技术效率主要反映企业生产是否在其生产的前沿上,即企业是否充分的利I成

8、都理工大学硕士学位论文用了其产能,在技术效率方面,四个省域中,只有四川在2013年后保持了持续增长,四川省是唯一入选创新改革试验区的西部省级行政区域,其代表了西部地区选择的的科技创新发展路径,即大量利用东部先进科技技术产业转移来进行发展的路径,但四川省科技创新仍面临产出较高,而自主创新较低的问题。各省域的规模效率变化则没有那么一致

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