基于基准点和nmi的手背静脉识别算法研究

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1、３９１论文编号１００加１６－００９５中图分类号ＴＰ１．４学科分类号５１０．４０５０密级ＴＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕±专业学位论文＿—＇＇麵■編ＴＯｆＭ画咖欄丽‘、■警基于基准点和ＮＭＩ的手背静脉识别算法研究Ｉ句ＨａｎｄＶｅｉｎＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｇ＾ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＰｏｉｎｔａｎｄＮＭＩＩ－－＇、＊１■！ｎ？ｅｗ：．；＊．－Ｖ遲ＭＢｇ＾—－Ｊ：■…ＩＳ罚ｉ曲ｆｌｌＢＬ直面■ｒ？，

2、＇１—，—，＇．工程硕±Ｂｌｌ踐■屈冰广■挫－—Ｊ看ｆ一—？—理工大学研究生院二〇六年月Ｖ■天津分类号：510.4050密级：天津理工大学研究生学位论文基于基准点和NMI的手背静脉识别算法研究（申请工程硕士学位）学科专业：光学工程研究方向：光电信息处理和电路系统作者姓名：屈冰广指导教师：杨晓苹教授2016年1月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeHandVeinRecognitionBasedonRefer

3、encePointandNMIByQuBingguangSupervisorProf.YangXiaopingJanuary,2016巧對牲异巧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＾学化＾＾文作老签《：處參拿日期：如年＾月３可学住冷文化枝使巧投权书本学位论

4、文作者完全了解义津理工大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津理工大学可［＾＾将学位论文的全部或部分内容编入、、有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编，供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复本和电子文件。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学往冷文作者签名；导邱签名；＂签李ｇ期；如＇＾年＞月＾９签拿９典１：，（年月可３３５〇＾＾摘要随着现代社会和科学技术的不断进步，如何更有效的保护信息安全显得尤其重要。广泛应用于生活中的传统识别方式（例如密码输入、智能IC卡甚至身份证件等

5、）在安全性亦或便捷性等方面的缺点越来越明显，迫切需要能够对个人真实身份进行有效鉴别的技术。生物识别利用人体固有的生理特征进行身份验证，具有较高的安全性和稳定性，因此近些年得到很大的发展。相较于众多的生物特征，如指纹、DNA、虹膜、人脸等，手背静脉识别技术以其具有特征稳定、不可复制、非接触、采集装置简单等诸多优势逐渐脱颖而出。本文以静脉特征作为识别研究对象，详细讨论了静脉图像的采集、预处理、特征提取及其识别匹配，并提出了一种基于基准点和NMI的静脉手背识别算法，提高了识别准确率。本文重点工作内容如下：1）搭建了静脉采集系统，并对核心设备（光源和成像设

6、备等）进行了分析。该采集系统结构简单、易操作、采集速度快且被采集人员接受度高，有很强的实用价值。2）对手背静脉图像进行了预处理，对位置矫正、去噪、增强以及分割和细化算法进行了研究并给出了相应算法的图像处理效果。3）提出了一种基于基准点和NMI的静脉手背识别算法。首先确定出静脉图像的基准点，然后比对基准点与特征点相连后产生相同夹角的数量。再将静脉图像的整体和子图的NMI值分别比对，实现了静脉图像的快速匹配。该方法不仅对图像旋转和平移有良好的抗变性，且实时性好，识别正确率有较大提高。本文提出的算法与现有方法（区域码和不变矩方法）进行实验结果比对，证明了

7、其有效性。关键词：静脉图像基准点NMI识别AbstractWiththecontinuousprogressofmodernsociety,scienceandtechnology,howtoprotecttheinformationmoreeffectivelyisespeciallyimportant.Sincetraditionalrecognitionmethodswidelyusedindailylife(suchas,passwordinput,intelligentICcardandevenidentitycard,etc.)have

8、deficienciesintheaspectofsecurityandconvenience,thetechnology