基于改进遗传神经网络的atm现金预测的研究

《基于改进遗传神经网络的atm现金预测的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：基于改进遗传神经网络的ATM现金预测的研究TheresearchofATMcashpredictionbasedonimprovedgeneticalgorithmandneuralnetwork作者姓名：伍娜指导教师姓名及学位、职称：杨天奇博士教授学科、专业名称：计算机技术学位类型：专业学位论文提交日期：论文答辩日期：答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方

2、外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文

3、在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编：摘要随着经融电子业务的迅速发展，银行领域也发生了重大变革。其中ATM机的出现是银行业变革的必然产物，它在延伸银行服务能力、弥补网点不足方面具有天然的优势。然而ATM机的现金管理却成了每家银行面临的棘手问题，那就是如何确定放入ATM机中最佳的现金数量来满足顾客不确定的需求，从而降低ATM机的运营成本。因此，ATM现金预测受到很多学者和专家的关注。本文基于ATM现金预测建模的问题，查阅分

4、析了大量国内外论文文献，分析了ATM现金预测的研究背景及意义，并且介绍了数据挖掘建模的各个步骤，以及如何将这种挖掘建模方法应用到ATM现金业务应用系统的架构上。重点阐述了这个流程中本文所做的主要工作——建立现金预测模型，同时，对比了人工智能方法中神经网络和支持向量机在建模中的特点，最后确定用人工智能方法当中的BP神经网络建模。随后，本文阐述了BP神经网络原理内容以及存在的缺陷，并提出了主要通过两个方面来对BP神经网络进行改进。一方面，结合一些理论方法通过对隐含层节点数、输入层节点数分别不断的训练调整，来达到预测模型结构

5、最优的效果；另一方面，在现金预测模型结构确定的基础上，通过对遗传算法从三个方面进行改进，即采用Halton序列初始化种群、改进适应度函数、自适应突变概率，从而将改进的遗传算法来对BP神经网络建立的预测模型网络参数进行优化，来弥补用标准的BP神经网络建立的预测模型存在的不足在。同时，本文从银行实际需求问题出发，为实现对银行ATM每日现金的预测，收集江苏某银行的ATM机真实的数据，在matlab上进行仿真模拟实验，从某台ATM数据集中取出三组分别利用BP神经网络建立三个预测模型，然后采用改进的遗传算法对这三个模型参数进行优

6、化，从实验拟合对比图中，很容易看出，与传统的BP神经网络建立的现金预测模型相比，用改进的遗传算法优化的BP神经网络预测模型的预测精度更高。最后，对本文所做的工作做了总结，以及对后续进一步的研究内容做了展望。关键词：ATM；现金预测模型；BP神经网络；改进的遗传算法IAbstractWiththerapiddevelopmentofthefinancialelectronicbusiness,bankfieldalsohaschangedalot.automatictellermachines(ATMs)istheine

7、vitableoutcomeofthereformofbank.ithasanaturaladvantageonimprovingthebankserviceability,andmakeuptheshortageofbankoutlets.However,cashmanagementhasbecomeathornyproblemforeachbank,thatishowtodeterminethebestnumberofcashintheATMtomeettheuncertainneedsofourcustomers

8、,andreducetheoperatingcostsofATMmachine.Therefore,moreandmorescholarsandexpertshavepaidmoreattentiontocashforecastingonATM.Forcashforecastmodelingproblem,thisarticlei