基于特殊环境下的车牌识别研究

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1、娜‘单位代码１０１４４分类号７７１／＾／／编号硕±学位论文题目１＾膀碍哥端瓜Ｂ純贼啤Ｉ辛妍究生姓名屈舱恕：（＾届ｉ踢ｉ／ｕｎ专业）／／巧孽导师姓名论文完成日期矮ｉ化＾欠壽ＳｈｅｎｙａｎｇＬｉｇｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＢＢＢＢ沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的，。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外

2、，本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体。，均己在文中Ｗ明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者读赖奸，（签字）：日期＾年ｄ月／ｂ日：如１学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和撼盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，

3、可采用影印。、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）＂学位论文作者签名：ｆｔ指导教师签名：Ｕ－．ｏ丰ｉ身ｏｌ：日期：日期类√全日制学术型硕士□□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目：基于特殊环境下的车牌识别研究学科、专业（领域）名称：信号与信息处理研究方向：自适应信号处理论文编号：分类号：TN911.7密级：ＵＤＣ：621.39编号：工学硕士学位论文基于特殊环境下的车牌识别研究硕士研究生：侯晓然指导教师：秦丽娟学科、专业：信号

4、与信息处理沈阳理工大学2015年12月分类号：TN911.7密级：ＵＤＣ：621.39编号：工学硕士学位论文基于特殊环境下的车牌识别研究硕士研究生：侯晓然指导教师：秦丽娟学位级别：工学硕士学科、专业：信号与信息处理所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2016年3月学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TN911.7U.D.C:621.39AThesisfortheDegreeofM.EngResearchonLicensePlateRecogni

5、tionBaseonSpecialEnvironmentCandidate:HouXiaoranSupervisor:QinLijuanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:SignalandinformationprocessingDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要21世纪以来

6、我国经济的快速发展及社会环境的变化，使得交通管理系统中车牌识别技术在我们日常生活中掀起了浪潮。车牌识别技术需要处理各种条件下的车牌图像，尤其对于特殊环境下采集的图像需要我们更加深入的研究，如现在的雾霾天气的持续增加，不能清晰的识别车牌号码；傍晚时由于光线变暗不能清楚识别车牌图像等难题，环境的复杂性及所需处理车牌图像的多样性，需要我们研究出更加实用的车牌识别技术在交通系统中得到应用，以对日益严重的交通问题得到缓解。日益严重的雾霾天气、黄昏天气拍摄到的车牌图片清晰度很差，甚至导致颜色信息丢失，造成我们对车牌

7、图像的识别率极度下降，针对以上两种特殊环境下的车牌图像对图像进行了以下深入研究：1）针对深度雾霾、黄昏环境下的车牌图像清晰度非常差的问题，提出了改进的Retinex算法（五尺度Retinex算法）对图像进行增强。首先用传统的Retinex算法对车牌图像进行处理，针对传统算法的缺点，创新性的提出了五尺度Retinex算法，并将该算法中的中心函数加以改进，实现了车牌图像的颜色恢复，减少了图像的处理时间及运算的复杂度和运算量。2）针对改进的Retinex算法不能很好的完成图像的边缘增强效果，首先创新性的提出了

8、改进的Retinex算法与双边滤波及幂函数相结合的图像增强算法，利用三者的边缘保持特性，对车牌图像进行了颜色增强及边缘保持，达到了比较理想的效果，但是双边滤波对图像处理时间比较长，然后创新性的提出引导滤波与改进的Retinex算法相结合对图像进行预处理，创新性的结合，节省了处理时间，并且边缘信息得到了一定程度的提高，对特殊环境（雾霾、黄昏）下的车牌图像有了较强的增强效果，为接下来的车牌定位技术做好铺垫。3）针对车牌定位问题，首先创新性的使用