湿陷性黄土高填方地基处理方法及沉降的数值模拟

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时间:2019-03-20

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1、辽宁工业大学硕士学位论文湿陷性黄土高填方地基处理方法及沉降的数值模拟工程领域:建筑与土木工程研究生:步艳洁校内指导教师:刘红艳教授校外指导教师:林立高级工程师辽宁工业大学土木建筑工程学院二〇一五年三月MasterThesisCollapsibleLoessHighEmbankmentFoundationTreatmentMethodsandNumericalSimulationofSedimentationSpeciality:ArchitecturalandCivilEngineeringCandidate:BUYan-jieSuper

2、visors:ProfessorLIUHong-yanSeniorEngineerLINLiLiaoningUniversityofTechnologyJinzhou,121001,ChinaMarch2015摘要本文以某湿陷性黄土高填方地基处理工程为研究背景,以现场试验结果为依据选用地基处理方法,通过对大量实测沉降监测数据分析,探索湿陷性黄土地区高填方工程沉降规律,并运用数值模拟方法对高填方地基施工过程进行模拟,为同类地区高填方地基施工与设计方案提供了新的方法。主要内容如下:基于对湿陷性黄土特性的考虑,选择了四种简单的地基处理方案与两种

3、相结合的地基处理方案进行现场的原位试验,对其技术、经济及进度指标等综合分析后,提出了湿陷性黄土地区的高填方地基处理方法为振动碾压与强夯相结合方法,压实度指标控制在93%以上,并给出了相应的施工工艺及参数;通过对高填方地基施工的沉降监测结果进行分析,发现了湿陷性黄土高填方地基变形受地形变化幅度影响的变形规律,得到了高填方地基的填筑高度界限值;3D运用FLAC数值模拟软件对施工进行模拟,计算结果与实际结果相符性好,二者得到的变形规律一致,研究结果表明:数值模拟方法用于预测湿陷性黄土地区高填方的沉降是可行的,为今后类似工程的实际施工提供了新的有

4、效途径。关键词:湿陷性黄土;高填方;地基处理方案;沉降模拟;数值模拟IAbstractThisresearchisonthehigh-filledfoundationtreatmentofcollapsibleloess.Basedontheresultsofin-sitetestsoveralargeprojectoffoundationtreatment,anappropriatemethodisselected.Ananalysisonmonitoringdatainfieldiscompletedandthesettlementr

5、egularityofthecollapsibleloesshigh-filledfoundationonisgotten.Asimulationoftheconstructionprocessisalsofulfilledanditprovidesanewmethodforthedesignandconstructionofsimilarproject.Themaincontentsareasfollows:Consideringthecharacteristicsofcollapsibleloess,sixkindsofschemes

6、forthefoundationtreatmentareselectedinsitutest.Aftersynthesisoftechnique,economicandschedule,amethodofvibrationrollingcombinedwithdynamiccompactionisconfirmedforthecollapsibleloesshigh-filledproject.Theindexofthecompactiondegreeismorethan93%andthecorrespondingconstruction

7、craftsandparametersaregiven.Basedontheanalysisofin-sitemonitoringdata,itisfoundthatthedeformationofcollapsibleloesshighembankmentfoundationishighlyaffectedbytheterrainandthethresholdvaluefortheheightofhigh-filledgroundisgotten.3DInthesimulationofconstructionprocessthesoft

8、wareFLACischosen.Thesimulationresultisinalmostconformitywiththeactualresults.Thisindicatethatthe

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