实验二图像复原(报告)

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1、实验二图像复原姓名：吴雨学号：20111336067班级：自动化2班一、实验目的1、掌握图像退化和噪声的基本模型2、运用空域噪声滤波器去除噪声3、掌握无约束和有约束复原方法实现对运动模糊图像的复原二、实验内容1、基本图像退化和恢复模型2、逆滤波图像复原。图像受均值为0.1，方差为0.01的高斯噪声污染，并且退化函数为，其中k=0.0025，M，N为图像的尺寸。用逆滤波方法对退化图像进行复原，给出复原图像。要求：给出完整程序，命名为nlb.m；给出原始图像，退化图像，复原图像。代码：I0=imread('barb.png')

2、;subplot(2,2,1);imshow(I0);title('原始图像');I=imnoise(I0,'gaussian',0.1,0.01);[m,n]=size(I);F=fftshift(fft2(I));k=0.0025;foru=1:mforv=1:n;H(u,v)=exp((-k)*(((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6)));endendG=F.*H;I1=ifft2(fftshift(G));subplot(2,2,2);imshow(uint8(I1));title('退化图像');

3、F1=G./H;I2=ifft2(fftshift(F1));subplot(2,2,3);imshow(uint8(I2));title('全逆滤波复原图像');处理结果：3、运动模糊图像复原。用MATLAB自带函数进行图像复原，用fspecial函数创建运动模糊核PSF；用imfilter函数生成退化图像；给退化图像加入加性高斯噪声。然后，用维纳滤波复原函数deconvwnr对运动模糊且含噪图像复原。要求：给出完整程序，命名为fy.m；给出原始图像、退化图像、复原图像，合理排列图像，给出合理的图像title；试验中通过

4、对参数的调整讨论各参数对恢复结果的影响。I=imread('camera.png');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');PSF=fspecial('motion',20,45);M=imfilter(I,PSF,'replicate');subplot(2,2,2);imshow(M);title('运动模糊图像');D=imnoise(M,'gaussian',0.1,0.01);subplot(2,2,3);imshow(D);title('模糊加噪图像');MFN=imad

5、d(M,im2uint8(D));NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);blurred=deconvwnr(MFN,PSF,NSR);subplot(2,2,4);imshow(blurred);title('复原图像');