文字识别论文：脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究

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1、文字识别论文：脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究【中文摘要】脱机手写体文字识别技术无论是在科学研究还是日常生活中，都具有重要的理论意义和广泛的应用前景,它涉及到模式识别领域中的许多经典问题，如特征提取、分类器设计以及样本集的选择等等。文字识别问题的研究通常分为印刷体文字识别和手写体文字识别，对于手写体文字识别又可细分为脱机手写体文字识别和联机手写体文字识别。从文字识别的难易程度来看，脱机手写体文字识别技术比联机手写体文字识别要复杂和困难的多,而和对来说印刷体文字的识别要比手写体文字识别轻松容易的。并且相对于

2、脱机手写体文字识别技术,印刷体文字识别技术的研究和应用已近非常成熟，无论是在汉字识别还是其它语言文字的识别方面，都有相对成熟的应用产品。而脱机手写体文字的识别如今只是在阿拉伯数字的识别方面取的较好的成绩，汉字和阿拉伯文字的脱机手写体识别的效果还不尽人意,需耍继续探索和提高。脱机手写体文字识别的研究使得文字信息处理的自动化以及进一步提升计算机智能输入提供重要的理论意义及广阔的应用前景。由于阿拉伯手写字符具有它独有的特性，识别起来不能完全照搬现有的手写字符识别方法，它有着自身的特点和难点，导致现在越来越多的研究机

3、构投入到脱机手◎体阿拉伯文字识别这项研究中来。国内・・・【英文摘要】Whetherinscientificresearchordailylife,off-linehandwrittencharacterrecognitiontechnologyhasimportanttheoreticalsignificanceandbroadapplicationprospect,itinvolvesmanyclassicproblemsinthefieldofpatternrecognition,suchasfeatur

4、eextraction,classifierdesignandsampleschoiceandsoon.theresearchofcharacterrecognitionproblemusuallydividesintoprintcharacterrecognitionandthehandwrittingcharacterrecognition,andthehandwrittingcharacterrecognitioncanbedivided・・・【关键词】文字识别脱机阿拉伯手写高斯混合半连续隐马尔科夫模型

5、【英文关键词】CharacterRecognitionOfflineArabicHandwrittenGaussionMixtureSemi-ContinuousHiddenMarkovModels【目录】脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究摘要4-6Abstract6-7第1章绪论10-161.1课题背景及意义10-121.2脱机手写体字符识别研究分析12-131.3脱机阿拉伯手写体字符识别难点及趋势13-151.3.1阿拉伯文字的基本特点131.3.2阿拉伯手写识别的技术难点13-141.3.3阿拉伯手写

6、识别的发展趋势分析14-151・4文章组织结构及内容15-16笫2章字符识别关键技术分析16-292.1预处理17-212.1.1二值化处理技术17-182.1.2字符矫正18-192.1.3去噪处理19-202.1.4细化20-212.2特征提取21-262.2.1结构特征22-232.2.2统计特征23-252.2.3基于结构和统计的交叉组合特征25-262.3分类器设计26-272.3.1支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)262.3.2人工神经网络(ArtificialNe

7、uralNetworks,ANN)26-272.3.3最小距离分类法272.4后处理27-282.5本节内容小结28-29第3章半连续隐马尔科夫模型29-413.1隐马尔科夫模型原理及其基本算法29-323.1.1隐马尔科夫模型的基本原理29-303.1.2隐马尔科夫模型的和关算法30-323.2隐马尔科夫模型的应用分析32-353.2.1隐马尔科夫模型的典型应用32-333.2.2HMMs在脱机手写识别的应用及识别方法33-353.3半连续隐马尔科夫模型(SEMI-CONTINUOUSHMMs,SCHMMs

8、)35-403.3.1半连续系统理论35-373.3.2半连续隐马尔科夫模型基本理论373.3.3HTK简介37-403.3.4半连续隐马尔科夫模型参数滤波403.4本节内容小结40-41第4章半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯文手写识别41-504.1脱机阿拉伯文手写识别的过程41-424.2基于GSC的阿拉伯手写字符图像的特征提取42-464.2.1滑动窗口42-434.2.2基于GSC特征的提取4