基于CBERS-02B和SPOT-5全色波段的图像融合纹理信息评价研究

《基于CBERS-02B和SPOT-5全色波段的图像融合纹理信息评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第24卷第1期遥感技术与应用Z．24N0．12009年2月REM0TESENSINGTECHN0L0GYANDAPPLICAT10NFeb．2009基于CBERS-02B和SPOT-5全色波段的图像融合纹理信息评价研究刘廷祥，黄丽梅，鲍文东(1．山东师范大学人口·资源与环境学院，山东济南250014；2．山东省土地勘测规划院，山东济南250014)摘要：CBERS一02B是我国第一代传输型陆地资源遥感卫星，搭载的传感器可以获得2．36m分辨率的全色波段数据。通过遥感影像融合技术，将CBERS一02B全色数据

2、和SPOT一5全色数据与SPOT一5多光谱数据10m分辨率的图像进行了多方法的融合处理，通过对融合后图像的空间纹理信息进行比较和评价，获得了纹理信息的特征参数值。通过目视评价和定量分析，认为用CBERS一02B全色数据融合的影像在空间纹理上比SOPT一5融合的影像有优势。因此，CBERS一02B的全色波段是一种较高质量的高分辨率数据，应用前景广阔。关键词：CBERS一02B；SP0T一5；图像融合；纹理；灰度共生矩阵中图分类号：TP75文献标志码：A文章编号：1004～0323(2009)01-01O3一O

3、6引言以来中国依赖外国卫星遥感数据的被动时代。尤其是CBERS一02B全色波段的空间分辨率达到了图像融合作为一种信息的融合，是近几年数字2．36m，波谱范围为0．5～0．8m，高分辨率的数据图像处理的一项新技术，它是通过对多源信息的综在我国各行各业中得到了广泛的应用，产生了很大合和处理，获得新的改善了的信息和数据，以增强影的社会和经济效益。法国SPOT一5卫星的全色波段像中的信息透明度和改善图像信息提取的及时性和(0．48～0．71“m)空间分辨率为2．5m，与CBERS一可靠性，提高数据的使用效率l_1]

4、。遥感领域的图像02B全色波段分辨率相近；而多光谱数据空间分辨融合是随着适应遥感技术的发展而发展起来的，现率为10m，SPOT一5卫星的全色数据和多光谱数据代遥感技术的发展使得可以获取同一地区的多种遥的融合图像近年来应用较广。本文基于图像融合技感影像数据，如多时相、多光谱、多分辨率、多传感器术，将CBERS一02B和SPOT一5的全色波段影像分别等，而在实际应用中，我们需要的是既有高空间分辨与SPoT一5多光谱数据影像进行融合，以定性和定率又有高光谱分辨率的遥感影像。与单源遥感数据量的方法对融合后影像的纹理

5、信息进行评价，从而相比，多源遥感数据突出的优点是互补性和合作性。对CBERS一02B和SPOT一5的全色波段影像进行比互补性和合作性表示各种数据的信息来源相互独立较。实验区位于山东省龙口市。并且相互依赖。为了获取更多、更准确、更全面的信2图像融合的方法息，遥感影像融合技术便发展起来，并逐渐成为遥感影像处理技术研究的热点之一。按照融合在处理流程中的算法和阶段可分为像2007年9月成功发射升空的中巴资源二号卫素级数据融合、特征级数据融合以及分类决策数据星02B(cBERS一02B)是我国第一代传输型陆地资融合，

6、融合的算法也有几十种。根据研究的目的，本源遥感卫星，是2003年1O月21日发射的CBERS一文选择像素级数据融合中的IHS算法(色彩变换)、02卫星的备份卫星，它的应用和推广，结束了长期HPF算法(高通滤波)、以及PCA(主成分)变换+收稿日期：2008—07—20；修订日期：200811-17作者简介：刘廷祥(1985一)，男，硕士研究生，主要研究方向为地理信息系统和遥感。E—mail：1tx84070@163．COrn。104遥感技术与应用第24卷小波变换的融合算法。这3种融合算法分别代表了率图像所包

7、含的纹理特征。在多次实验的基础保留空间纹理信息、光谱信息、以及综合信息的3类上，本文选择的滤波器如下所示：方法]，基于这3种算法的比较，可以从不同角度评价两种全色波段数据的空间纹理特征，具有较大的价值。(5)2．1IHS变换融合。一l。IHS变换是目前应用十分广泛的一种RGB彩色融合变换方法。IHS变换首先利用正变换将多光2．3PCA变换]加●小G波J变换融合]●●j谱图像从RGB三原色空间变换到IHS彩色空间，传统的PCA变换融合是将全色波段图像代替得到亮度I(Intensity)、色度H(Hue)和饱和

8、度SPCA变换矩阵的第一主分量，然后进行PCA逆变(Saturation)3个分量；然后将高分辨率全色图像与换，从而得到融合图像。此方法在对于具有相关因分离出的亮度1分量进行直方图匹配，使其灰度的子的多源图像数据进行融合时具有显著优势。变换均值和方差与分量I图像一致；最后用匹配好的全后的新波段分量所包括的信息量不同，呈逐渐减少色波段代替1分量，与分离出的H、S分量进行IHS的趋势。事实上，第一主分量集中了最大的信