多尺度植被信息提取模型研究

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1、第26卷第6期计算机应用研究Vo1．26No．62009年6月ApplicationResearchofComputersJun．20o9多尺度植被信息提取模型研究刘雯，骆剑承，沈占锋，钟秋海，郜丽静，周钢，费洪涛(1．北京理工大学信息科学技术学院，北京100081；2．中国科学院遥感应用研究所，北京100101；3．大庆油田有限责任公司第一采油厂，黑龙江大庆163511；4．大庆油田有限责任公司第四采油厂，黑龙江大庆163001)摘要：针对遥感影像中植被信息的波谱特征，提出了整体一局部植被信息多尺度迭代转换提取模

2、型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割，并通过样本的自动选择，对影像进行大尺度分类；然后对分类结果进行缓冲区分析，建立局部区域对象，再进行小尺度的局部分割与分类；最后通过迭代，重复整体一局部的过程，使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离，从而提高了植被信息提取的精度。选取江汉平原地区的LANDSATETM+影像进行实验，并与常规方法得到的结果进行了对比，实验证明，多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度。关键词：植被提取；多尺度；信息提取；高精度；迭代中图分类号：TP753文献标志码：A文章编号：

3、1001—3695(2009)06—2398—03doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2009．06．121Researchofmulti·scaleiterativevegetationextractionmodelLIUWen'，LUOJian．eheng2，SHENZhan—feng，ZHONGQiu．hai，GAOLi-jing2，ZHOUGang，FEIHong—tao4(1．SchoolofInformationScience&Technology，BeijingInstitute

4、ofTechnology，Beijing100081，China；2．InstituteofRemoteSensingAppliea—tions，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，China；3．the1stOilProductionCompany，DaqingOilfieldCo．，Ltd．，DaqingItei-longfiang163511，China；4．the4thOilProductionCompany，DaqingOilfieldCo．，Ltd．，Daqin

5、gHeilongfiang163001，China)Abstract：Accordingtothespectralcharacteristicsofvegetation，thispaperproposedanewmulti—scaleiterativeinformationextractionmodelforvegetationclassificationfromremotesensingdata．Forthemulti—scaleiterativevegetationinformationex—tractionm

6、odel，thefirststepisNDVIcalculating，andthen，segmentedthewholeremotesensingimagebasedonthevalueofNDVIbyhistogramthresholdsegmentationmethodonthewholeleve1．Combinedwiththespectralvalueoftheimage．thispa—perchosethesamplepointautomaticallybyhistogramandusedmaximuml

7、ikelihoodclassificationmethodtoextractthevegeta—tioninformation．Implementedthelocallevelprocessingwouldbuildnewlocalunitsbyusingbufferzone．andwoulddoseg—mentationandclassificationonthelocalleve1．Thelaststepwastodotheiterativeprocess．Torepeatthesegmentation．buf

8、e—ring，classificationstepbystep，wouldsketchtheoutlineofthevegetationinformationmoreprecisely．WhentheresuhoftheiterationwasthesameasthefoFinerone．itcouldgetthefinalresult．andthensto