南方型杨树人工林生长与收获模型的研究

南方型杨树人工林生长与收获模型的研究

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时间:2019-05-15

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1、摘要针对南方型杨树各主栽区大多为混系造林的生产实际,根据江苏、山东、安徽、湖南和湖北等地的南方型杨树同龄柿标准地资料,本文建立了以径阶分布模测为基础的多因子缝一接述秘毒方婺l糖挝天王转叟长与浚获袋缀蓉统。主要鹾究绩论如下:1、对南方穗杨树的主栽光性系1.63杨、I.69杨、I,72杨3个元襁系的生长避程进行了箍异性检验,结果表明3个无性系的胸径、树高、材积生长过程的平均相对误差均<土7.O%,表现出良好的相似性。2、建麓标臻缝潺查资辩,确定基准零羚为6年,立戆搔羧级驻努2m,立建缮鼗级7个,编制了南方

2、型杨树人工林的单形与多形立地指数袈。同时选择pH值、有机质含量、有效层厚、土壤全氮含量、地下水位、土壤容重、土壤质地等7个立地因子,编制了麓方型杨树人工林数量化地位指数得分表,实现了露林地与无林荒山荒地立地质莹懿绞一浮徐。3、对于未问伐且具有檑同优势高的秫分,直校和株数之闯存在幂函数关系瓦=dⅣ~。缀拟合,得到南方型杨树人工林的断面积随径预估模型王‘鬻O.9681日o“妯14Ⅳ加蚴Ⅳo”~。4、运瑟w.ei飘l{蕊鼗霸抽矧stie方程2群}貘型兹5季}参数寨勰方法对裔方鍪

3、秘秘入工林稀分的直径分布娥律

4、进行了研究。结果以w葫buIl参数网收法的拟合效果最佳,其接受率为75.o%,Logistic预测法最潍,接受率仅为52.5%。5、以器函数辩。=i

5、3+如堍铂粒scbumacher式丑i-1.3+c。o-c1锄为錾础,分析了树高鹭线遨舔分条俘豹交亿怒缮。l藏麓豢番数翻双虢线来攘述如、最与A、矾熬关系。缀疆表达式的不同组合形式创建了18种藏分微分方襁。经拟合分析,最后确定H,。1.3+1.3094科oo””口。370277凸为南方型杨树人工林的标准树高曲线模型。6、对8个常耀棋积方程避行披舍,建立了摹

6、木材积方程y=O,∞∞22Dt一野t。i84。并虽建立了胶合投毒圣出拳季量模獾和磨末浆毒害爨乖孝量模燮。收获模型系统应羁菲常方便,只癸输人林分特征因子,通过模型预测系统,便可输出不阿年龄、立地和密度组合的观实林分的总体收获鬣,而且能得到锫个径阶的详细收获量和各材种的出材髓。加上优势筒生长模狻稳酝葱积囊经预癌疾型,透能对转分泰来弱毁获量邀搿预测。7、校菇立本想生物量帮器维量闯的褪互依存性,通过非线性联立模氆的结构设汁,解决了以往总量和各维量均采用独立建模所导致的不兼容问题。以立术树干材积作为变量引入所建

7、模型,解决了生物量估计与立木材积估计的兼容问题。荚键词:杨树人工秫;生长与收获模蛩;立地指数:瞧径分布;生物量Sl珏dies9n穗eG釉w绻基珏疰醵坟d醚ode

8、s醴两瘩硅fPlantationsinSouthernAreaAbstractThemainplan蛀ng毪reaofsouthern‘ypepo掣arismostlymixedel。n。sa蠢brestati蝴.Accordin8∞the163s娜leplotswhichcame舶mthepureeVen·agedpoplarplant撕o

9、nsin了iangsu,S11andon&Anhui,HunanandHubei,thep印ecestablishedagrowthandyieldmodelsys把敲wi攥翻珏1矗frac幻蠢箍l驻痴鑫e矗d。se纛p醢。nbasedO拄妞螽a强e耄。fdis畦b珏蠡0nm酗,酝蠢nresultsofthestudyareasf01lows:1.Thegrow山di妇奄nmcewastestedonmemainplantingclonesI一63,I一69andI一72ofsouthe豫酶9epop

10、ia£鞭犯≈s拄ilss跃懈£h。growt}lofdiame把‘he谵hk¥olHmede翔锄s£ra犯dsimilarmesinme3clones.T}leavcfagerelativeerfofis】essthan士7.O%.2.Applyingsampleplots,7ind。xclasseswerediVidedout(ba8elineageis6years,andtheinterValofsiteifldexclassis2m),andsingleformandmuldplefo聃sice

11、indextablesofpoplarpl秘t采i黼swefeeo珏s瓢《托硅.醚e鞣w撼驰,7鬣£硝,eg.啦value,甜g勰主cs曲st繇eee锺耗nt,soile丘-ectiVedepm,soiltotal~nitrogencOntent,watertable,soilbulkdensityandsoiltexturewerepickedoutaspredictingfactorS,andquantmcationsiteindexpredicti

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