基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统研究

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1、两南交通大学硕士研究擞学位诧文第l页摘要利朋河流水质模嬲进行河流水质的数学模拟是河流流域环境规划、环境影响评价等工作中的有力工具。河流水质模型应用中的关键问题怒模型参数瓣售篷。多参数簸魏纯傣篷方法在淫滚承蔟搂篓熬参数继蓬翊戆中翼有明最的经济和技术上的优越性。河流水质模型多参数最优化估值在原理上归结为一个有约束非线性规划目憨静求解。本文研究将遗传算法(GeneticAlgorithms)应用于河流水质模型的多参数最拨诧{轰毽,掇据涎渡瘩溪模型多参数最缎纯售域闼题妁蜜骣,邀{亍了估值遗传算法的设计。包括:1.遗传基因型的设计;2。适应凄函数鹣设诗及茭尺度交换;3.遗传策略设计。QUAL2E是一个灵

2、活通用的综合性河流水臻模型。本文在算法设圣{一豹基础上进行了QUAL2E模型参数估值系统静开发和程序的编澍,开发了一个基1:遗传算法的QUAL2E模型参数估值演示系统,并进行了估值冀例纳验涯弱分聿露。经验诞,本文设诗豹藩健遥转算法吴煮较蹇麴然篷霹纛蛙和搜索效率。研究表明,遗传算法能够圆满、黼效地完成较为复杂的i可流水成模型的参数往值,德褥在疲蠲中和瑷推广。关键谰;涎溅承痰援罄;参数毡擅;遗铸算法;QUAL2E西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractMakinguseofthestreamwaterqualitymodeltocarryonmathematicalsimulatio

3、nisapowerfulmeansofenvirolmaentalplanningandenvironmentalimpactassessmentofriverdrainagebasin,andete.Thekeyissueoftheapplicationofthestreamwaterqualitymodelistoestimatethemodelparameter.Multi—parameter-optimizationwayofparameterestimationhasclearscienceandtechniqueadvantageinparameterestimationofthe

4、streamwaterqualitymodel.Thetheoryofthemulti-parameter-optimizationwayofparameterestimationofstreamwaterqualitymodelistosolveaconstrainednonlinearplanningissue.ThispaperappliesGA(GeneticAlgorithms)tothemulti-parameter-optimizationWayofparameterestimationofstreamwaterqualitymodel,anddesignsthegenetica

5、lgorithmsaccordingtothepracticeofthemulti—parameter-optimizationwayofparameterestimationofthestremnwaterqualitymodel,including:1.Designofthegenemodel;2.Designofthefitnessfunctionandthefitnessscaling;.3.Designofthehereditarypolicy.QUAL2Eisaflexibleandcomprehensivestreamwaterqualitymodel.Onthebasisofa

6、lgorithmdesign,thispaperprogramstorealizetheGAanddevelopsademoparameterestimationsystemofQUAL2Emodelbasedonthegeneticalgorithms.Thencorroboratesandanalyzesthesystemwithparameterestimationexamples.Corroborationconfirmsthattheparameterestimationgeneticalgorithmdesignedbythispaperhashighreliabilityands

7、earchefficiency.ResearchinthispaperindicatesthatthegeneticalgorithmCanaccomplishthecomplicatedparameterestimationofthestreamwaterqualitymodelperfectlyandeffectively,andisworthyofbeingpopularized.Keywo

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