一种有效的道路背景提取与更新算法

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1、mageProcessingandMultimediaTechnology一种有效的道路背景提取与更新算法刘欣页，李文举，高连军，尉秀芹(辽宁师范大学计算机与信息技术学院，辽宁大连116081)摘要：针对复杂环境中道路背景图像的快速获取问题．提出了一种快速有效的道路背景提取和更新算法。应用改进的多帧平均算法提取背景，采用改进的Surendra算法对背景进行更新．．实验结果表明，该算法能够减轻初始静止车辆对背景建立的影响，能及时消除由于初始帧中目标移动而造成的鬼影．对光线变化鲁棒性高、速度快、更新效果好。关键词：背景提取；背景更新；帧间差分；背景差

2、分中图分类号：TP391．4文献标识码：A文章编号：1674—7720(2012)07—0046—03AneffectivealgorithmofroadbackgroundextractionandupdatingLiuXinye，LiWenju，GaoLianjun，YuXiuqin(CollegeofComputerandInformationTechnology，LiaoningNormalUniversity，Dalian116081，China)Abstract：Aimingattheproblemoffastextractingro

3、adbackgroundimageincomplexscenes，alleffectivealgorithmaboutroadbackgroundextractionandupdatingispresented．Animprovedalgorithmfortimeaveragedbackgroundimages(TABI)isusedtothebackgroundextraction，thenanimprovedsurendraalgorithmisappliedtothebackgroundupdating．Experimentalresult

4、sshowthattheproposedalgorithmcanreducetheinfluenceofinitialstaticvehicleonthebackgroundextractionandeliminateintimetheghostscausedbythemotionofobjectsintheinitialframe．Theproposedalgorithmisrobustunderlightingvariations，fastinspeedandsatisfactoryinupdatingperformance．Keywords

5、：backgroundextraction；backgroundupdating；flame—difference；backgroundsubtraction基于计算机视觉的运动目标检测技术是智能交通始化与背景更新采用相同的方法，虽然初始背景参考帧不领域的重要研究课题，有着广阔的应用前景。目前的运会受到场景中运动目标的影响，但背景更新的速度受到牵动目标检测方法主要有光流法l】I、帧问差分法和背景制。背景建立过程中运算量较大，占用内存时『日J长，当环境差分法1等。光流法计算复杂、抗噪性能差，需要强大发生变化时，背景提取和更新达不到实时的理想效果本的

6、硬件支持。帧间差分法利用图像视频序列中相邻帧图文提出了一种将平均法与Surendra背景更新算法17-81相结像之『日J的差分来提取运动物体。该方法对场景变化不太合的背景提取及更新算法，实验表明，陔算法能够快速获敏感，稳定性好，有较强的自适应性，但一般不能完全提取并保持较高质量的背景图像，具有较好的鲁棒性和适应性。取所有相关的特征像素点。背景差分法是目前运动目1背景建立的基本方法标检测和分类中应用较普遍的方法，其基本思想是用当1．1多帧平均法前帧与背景图像进行差分来提取运动目标，该方法能得多帧平均法(TABI)是一种经典的背景提取及更新到比较精确

7、的运动日标信息．可保持目标的完整性。但方法，其原理是统计图像序列每一一像素的厌度平均值作实际场景中的道路背景不是一成不变的，如何有效地实为背景像素的灰度值，用一定时问的宇列像进行累加现背景图像的建立更新是背景差分法的关键问题。平均，运动区域的灰度偏差被消除，从而得到一个}了当H前的道路背景建立算法主要有多帧平均法[41、统计前静态场景相似的背景图像。按式(1)获得背景图像：卣方图法IsJ和高斯模型估计法I6J等。在这些方法中，背景初1Backgroud(，Y)=音Image~(，Y)(1)壤金项}_{：辽省博士启动基金项目(20061052)46

8、《微型机与应用》2012年第31卷第7期1_i蠹《；塑95；l赫≯．mageP。cesstngandMuⅢmed—aTechn。，。gy