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时间:2019-05-16
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1、分类号:TP393单位代码:10183研究生学号:2015532105密级:公开吉林大学硕士学位论文(学术学位)车联网领域基于社交网络的隐私保护广播SNB-PPB:Social-Network-Based-Privacy-PreservingBroadcastforVehicularCommunications作者姓名:朱海峰专业:计算机应用技术研究方向:车联网指导教师:刘衍珩教授培养单位:吉林大学计算机科学与技术学院2018年05月车联网领域基于社交网络的隐私保护广播SNB-PPB:Social-Network-Based-Privacy-PreservingBroadcastforVeh
2、icularCommunications作者姓名:朱海峰专业名称:计算机应用技术指导教师:刘衍珩教授学位类别:工学硕士论文答辩日期:年月日授予学位日期:年月日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品
3、成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:■硕士□博士学科专业:计算机应用技术论文题目:车联网领域基于社交网络的隐私保
4、护广播作者签名:指导教师签名:2018年月日作者联系地址(邮编):吉林大学计算机科学与技术学院(130012)作者联系电话:18204316596摘要摘要当今社会,物联网正在蓬勃发展,而作为物联网的一个分支,车载自组织网络(VANET)在近些年也是发展迅猛。在此基础上诞生了很多的应用,比如路径规划、群组通信,还有更多的令人振奋的应用也正处于研究状态。同时车联网也给别的行业带来了诸多的机遇和挑战,比如目前各大公司都在研究的自动驾驶,车联网的发展必然会从另一个角度去提升自动驾驶的安全性和效率。而在车联网中,最基础也是最重要的就是通信,通信本身除了要确保它能够准确可靠之外,还应该关注通信的隐私性,
5、否则隐私的暴露会引发一系列后果。互联网密钥交换(IKE)是目前一种比较流行的通信加密技术,它需要一个稳定的会话过程,但是当它运用于车联网的时候,由于VANET的高度动态性,这个稳定的会话过程很难实现,所以不适用于VANET。除此之外还有很多现有的通信加密技术,但是它们都是应对传统网络的解决方案,对于车联网这种新出现的通信环境并不是非常适应。为此,我们提出了一种基于社交网络的保密广播(SNB-PPB)实现安全车辆通信的新方法,它可以跳过密钥交换过程,这更加适应车联网的通信环境。它将在线社交网络的信息运用到车辆通信中,根据消息的重要程度将消息划分为不同的隐私级别。我们还提出了信任评估模型,利用社
6、交网络将主车周围的车辆根据可信任度分成了不同的等级。发送者使用社交网络上的属性和消息的隐私级别对消息进行加密,只有那些满足相应信任级别的接收者才能解密广播数据包。为了进一步适应不同的环境,我们还根据解密的策略具体将方法分为了集中式和分布式两种。这是社交网络第一次应用在VANET中,以实现安全的车辆通信和隐私保护。我们做了不同的实验来验证各个参数对实验结果的影响,证明了方法是可用的。然后又根据现有比较有说服力的标准来对提出的方法进行了进一步分析,结果证明了方法的安全性。最后为了提高方法的性能,我们提供了一些公式去对安全和隐私进行量化,并提出了综合收益的概念,这些公式会对设置方法的具体参数起到指
7、导作用。关键词:车联网,安全的车车通信,社交网络,隐私保护IAbstractAbstractIntoday'ssociety,theInternetofThingsisbooming,andasabranchoftheInternetofThings,theVANEThasdevelopedrapidlyinrecentyears.Onthisbasis,alotofgreatapplicationshave
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