《网络用户群体行为分析与研究》

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1、如果您需要更多资料可以到www.docin.com/week114进行免费查阅网络用户群体行为分析与研究李传辉（北京邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）摘要：用户群体分析利用了单用户网络行为分析的结果，首先，用户群网络分析模块对单个用户所得到的抽样数据进行处理，构建基本用户模型。用户模型包含描述用户历史访问网页的抽样结果，历史访问时间的抽样结果，历史使用业务类型的抽样结果等。通过归一化方法，将用户映射到多维空间上，再使用蚁群聚类的方法，将行为相似的用户化为子网络，同时得出该子网络的代表信息。关键词：用户群网络；聚类；

2、归一化；用户建模中图分类号：TN91InternetusergroupbehavioranalysisandresearchLIChuanhui(SchoolofInformationandCommunicationEngineering,BeijingUniversityofPostsTeleconications,Beijing100876)Abstract:Usergroupsanalysisusestheresultofsingleusernetworkbehavioranalysis.First,theusergro

3、upnetworkanalysismoduleonindividualthatusersreceivesamplingdataprocessing,constructingbasicusermodel.Usermodelcontainsdescribesuserhistoryvisitawebpageresultsofsampling,historicalaccesstimesamplingresults,historicalusebusinesstypesofsamplingresults,etc.Throughthenor

4、malizationmethod,theuserismappedtothemulti-dimensionalspace,andthenuseantclustermethod,thebehaviorofsimilarusersintosonnetwork,butthatoftherepresentativesofthenetworkinformation.Keywords:Usergroup;Clustering;Normalization;Usermodeling0引言当前，网络飞速发展，最新资料显示，截至09年6月，中国互联

5、网用户数量是3.38亿，达到24%左右的渗透率。这个数据跟美国、日本的60、70%渗透率相比，可能还有一定的差距，但是可以看到未来中国互联网网民的发展空间还是非常大的。从网络用户所使用的业务来看，不同用户对业务的兴趣有所不同。从整体上看，社区交友、搜索服务、媒体首页是覆盖最多的。而进一步观察，用户所浏览的侧重点就有所差别，例如，社会、人文内容，40岁以上的用户比较感兴趣，但时尚、娱乐，15到19岁、20到29岁用户TGI指数最明显。IP网络用户行为分析需求具有多样性的特点，也能够为不同的部门提供大量重要数据，不同的业务部门有不

6、同的关注重点。业务部门主要关注用户的价值分析和增值分析，为制定相应的市场营销策略和提供电信增值新业务提供依据，如用户上网时间习惯、热点网络业务等；运行维护部门主要关注网络的正常运行，如用户满意度分析、异常流量等；规划建设部门主要关注与网络规划相关的网络流量模型、业务发展趋势等。另外，用户行为分析也可以提供有价值的分析报告，如热点业务发展分析、大客户网络分析报告等。网络所承载的业务类型也越来越多并不断呈现出新的特点，与此同时，网络上用户行为也呈现出多样化的特点。这对传统的粗放式网络运行维护和运营模式提出了较为严峻的挑战。不掌握用

7、户的网络行为，就无法进行针对性的业务开发和营销。对于一些不良信息，敏感信息，如缺乏有效的识别分析手段，就容易至使这类信息在网络上大规模泛滥，对网络的作者简介：李传辉（1985-），男，学生，下一代网络.E-mail:mylich119@126.com如果您需要更多资料可以到www.docin.com/week114进行免费查阅安全和可信造成了严重威胁。课题组就是在这种场景下，设计和开发高可信网络用户行为分析子系统。1用户行为分析子系统总体方案1.1总体设计用户行为分析子系统能够对有关用户的海量数据进行挖掘与分析，以获取其中有价

8、值的信息，主要包括前端显示界面、后台服务程序、数据库三大部分。前端显示界面主要用来显示所分析的结果以及接收相应命令；后台服务程序主要完成本系统的各功能模块（数据采集、文本特征分析、热点话题分析、用户分类、用户网络分析、用户行为预测、邮箱活跃状态统计）。系统总体方案如图1所示，