XML数据智能管理若干关键技术研究

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1、中南大学博士学位论文XML数据智能管理若干关键技术研究姓名：刘波申请学位级别：博士专业：计算机应用技术指导教师：杨路明20080701有效性，通过采用启发式方法，结合XML半结构化的特点，将粒子算法与蚁群算法融入到海量XML数据概率查询上，并进行相应改进，实现了数据查询范围的并行处理能力与收敛效率的提高。3．XML数据智能挖掘策略互联网上已聚集了海量的XML数据，为了有效地对XML数据进行挖掘，本文从以下几个方面进行研究：(1)为了提高海量XML文档集的聚类质量，分别以粒子群算法与矩阵迭代自组织算法为基础，提出了基于粒

2、子群的XML白适应混沌聚类算法和基于向量空间模型的矩阵迭代白组织XML辅助聚类算法；(2)为了提高海量XML文档集的并行处理能力，根据混沌原理，融入蚁群聚类算法，通过定义相应混沌适应度函数衡量蚂蚁与其邻域的相似程度，提出了一种基于混沌原理与蚁群聚类模型的XML分片算法；(3)针对XML数据的流动性和无限性等特点及质量检测存在的不足，提出构建XML键的矢量矩阵作为窗口，利用矢量积小波变换多级分解与重构，再结合最小二乘支持向量机构建双滑动窗口进行XML数据自适应监测算法，满足对XML数据进行网络传递的质量管理要求。4．XM

3、L智能重构策略为了更好地优化XML的语义规范，解决随着用户需求的变化以及时间的推移、XML数据结构也会发生变化这一问题，对XML重构进行了探测性研究。在XML文档片段重构的基础上，利用XML语义约束关系及XML路径层次性，再结合向量机原理与频繁模式的特点，提出了XML频繁模式树XFP．tree算法进行XML结构重构策略，有助于进一步保证XML的质量。关键词：XML键，蚁群算法，粒子群算法，向量矩阵，投影频繁模式树，重构ABSTRACTWiththeemergenceofmassiveXMLdataanditstrans

4、mission，XMLhasbeentheimportantstandardoftheinformationexpressionanddataexchangeontheInternet．SorequirementsfortheXMLdatamanagementhavebeenevolvingandpresentinganimportantchallengeinthecurrentXMLdatabasedomain．Problemsashowtoexpresseffectively,queryandminetheseXM

5、Ldatahaveimportantvaluesinboththeoryandapplicationaspects．InviewoftheexistentproblemsandshortagesoftheXMLdatamanagementinthepresentresearch，thispaperhasadoptedaseriesofcurrentresearchesontheoriesandmethodsofXMLdatamethods，swarmsintelligentprinciples，patternrecog

6、nition，neuralnetworks，dataminingandintelligentcalculation，andhasproposedsomerenewedintelligentmanagementmethodstodatacleansing．query,dataminingusingXMLkeysbasedonprototypesystemXBASE(XMLDataBase)．simultaneouslydiscussessomeemcientmethodstotheXMLrefactoringandSOo

7、n．Thisdissertationfocusesonthefollowingfouraspectstosolvetheintelligentmanagement’SproblemofqueryingandminingbasedXMLdata：1．XMLdatamanagementflame’Sfoundation--XPDMTheexistingXMLdatamodelhasfourproblemswhichaffecttheeffectivemanagementoftheXMLdata，theyare：(1)het

8、erogeneousdata：Thedissimilarindividualoftenhasthedi。fferencetotheidentiacaldataobject’Snamingandthedescription．whichhascausedmanydi硒cultiestothemulti—datasetintegrati