视频分级编码及可靠传输的编码技术研究

《视频分级编码及可靠传输的编码技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、上海交通大学博士学位论文视频分级编码及可靠传输的编码技术研究姓名：胡栋申请学位级别：博士专业：通信与信息系统指导教师：郑宝玉20070501上海交通大学博士学位论文实验结果表明，新算法性能良好。具有实际应用意义。本文在基于交织的多描述编码方面进行了研究。首先阐述了实现lP网络视频可靠传输的三种主要策略，然后扼要总结了其中的抗误码编码技术，分析了两类主要抗误码编码一分级编码和多描述编码的技术差异。在用一种新的观点——基于数据交织技术阐述目前几种主要的混合编码MDC的共性之后，着重研究实现简单、效果良好的基于象素交织的MDC。在介绍和分析基于ORB-DCT的MDC算法之后，提出一种新的改

2、进算法，得到了物理意义更加清晰、并且适应于快速运算的结果。之后，从广义抗混叠滤波的角度对新算法做了进一步分析，把抽样类型从一维推广到二维，并在实验中发现了图像中存在不对称现象。最后从一种新的观点对基于交织的最佳重建进行了解释，从而为从2个描述推广到4个描述，以及寻找它们的最佳重建方法提供了另一种思路。本文最后研究了基于小波域软阈值的去方块滤波算法。针对现有算法存在参考模型不够准确，从而引起阈值估计不准、滤波处理不够细致的问题，提出了由图像的非纹理区为参考的改进思路。并相应地提出了两种改进算法DCCST和VFST，其中包括阈值估计和软阈值处理两方面的改进，同时针对压缩视频的去方块滤波进

3、行了相应的修改。通过实验对新算法分别进行了单幅压缩图像和压缩视频的测试和分析。结果表明，新算法在阈值估计的准确性，滤波的效果均得到明显的改进，而计算复杂度有明显降低。最后，在对实验数据分析的基础上，提出了阈值的一致性假设，并结合实验加以解释。这一假设对实时滤波处理具有一定的参考意义。本文对全文的工作进行了回顾和总结，并且提出进一步研究的设想和方向。．关键词：精细粒度分级编码，多码流切换。抗误码编码，多描述编码，抗混叠滤波，去方块滤波，软阈值滤波n摘要STUDYONSCALABLEⅥDEOCODINGANDTHECODINGTECHNIQUESFORITSRELIABLETRANSMI

4、SSIONABSTRUCTDuetotheexplosivegrowthandgreatSUCCESSofIntemet,therequirementsofnetworkmultimediaserviceshavebeenincreasedextremely,e．g．networkVOD，IPl、‘ete．andbeenwidelyconsideredbyindusuyandacademiaasthenextgrowthpointofserviceandeconomyofinform砒ionindustry．However,theIntemet,whichwasisbasedOllI

5、Pv4andinitiallydesignedforthedatammsmissionmnengcomputersforresearchinstimtasanduniversities,isinherentlyaheterogeneousanddynamicnetwork,cannotguaranteenecessmyQoS．Therefore,itisnecessarytoproviderelativetechnicalsupport砒Uansmissionandapplicationlayers．However,thecomplicatedtransmi％ioncharacter

6、isticsoftheIPnetworkpresentgwatchallengesforefficientandreliablevideostreenltransmission．So,theresearchesonthevideocodingtechniques．which∽suitablefortransmissionoverIPnetwork,havetheoreticandapplicationsignificance,andbecomeoneofthemostattractivedirectionsinvideocodingfields．Theworkofthisdisser

7、tationisconcentratedonthevideocodingtechniques,whichsupportreliablevideotransmissionoverIPnetwork,soastoenhancethecodingefficiencyonderrorresilience，andimprovecompressedimagequalitiesaswell．Firstly,thefinegranularityscalablefiGS)c