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1、第33卷第9期计算机学报Vol.33No.92010年9月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSSept.2010基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型顾晶晶陈松灿庄毅(南京航空航天大学计算机科学与工程系南京210016)摘要无线传感器网络是物联网(InternetofThings)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实现定位
2、的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性.关键词物联网;无线传感器网络;定位;拓扑结构;错误数据;鲁棒性中图法分类号TP393DOI号:10.3724/SP.J.1016.2010.01548WirelessSensorNetwork-BasedTopologyStructuresfortheI
3、nternetofThingsLocalizationGUJing-JingCHENSong-CanZHUANGYi(DepartmentofComputerScienceandEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016)AbstractWirelessSensorNetwork-basedlocalizationtechnique,asonefundamentalcomponentoftheInternetofThings,hasattractedm
4、oreandmoreattentions.However,someofthecollect-eddataeasilyresultinfaultydatawithlargebiasesduetothenetworkattacks,largeobstacles,networkenvironmentsandhardwareerrors,whichbringsabigchallengeforlocalization.Thelo-calizationresearchinsuchascenarioisstillrelativelyfew.Theauthorstr
5、ytodevelopanovello-calizationalgorithmtosolvethisproblem,bycharacterizingthedensityinformationofdatadistr-ibutionwithsufficientlyexploitingtopologystructuresinWSN,andnameitasLocationEstima-tion-RobustLocalityPreservingCanonicalCorrelationAnalysis(LE-RLPCCA).Experimentalresultsi
6、nrealisticenvironmentsshowthatLE-RLPCCAachieveshigherrobustandstabilityforfaultydatathanotherpubliclyavailableadvancedlocalizationalgorithms.KeywordsInternetofThings;wirelesssensornetwork;localization;topologystructures;faultydata;robust识、感知和智能处理能力的物体,借助通信技术互连1引言而成的网络.这些无需人工干预即
7、可实现协同和互[1-2]动,目的在于为人们提供智能服务.由于物联网物联网(TheInternetofThings)是把具有标可广泛应用于各种自然灾害的监测、医疗卫生、电力收稿日期:2010-04-25;最终修改稿收到日期:2010-08-17.本课题得到航天创新基金(2009-042-004)、国家/八六三0高技术研究发展计划项目基金(2008AA706103)、国家自然科学基金(60773061)和江苏省自然科学基金(BK2008381)资助.顾晶晶,女,1983年生,博士研究生,主要研究方向为无线传感器网络定位研究、模式识别.E-mail:guj
8、ingjing@nuaa.edu.cn.陈松灿,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究领域为神经计算、
