基于ArcGIS的地震专题图绘制

《基于ArcGIS的地震专题图绘制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第23卷第2期高原地震Vol.23No.22011年6月PLATEAUEARTHQUAKERESEARCHJun.2011基于ArcGIS的地震专题图绘制王辉山，陈琳，于威宇，朱耿青(福建省地震局，福建福州350003)摘要:ArcGIS是一个能够输入、贮存、处理、分析和显示立体数据的计算机系统，它具有强大的图形、图像和数据处理功能，现已广泛地应用在地震资料处理中。细述了ArcGIS在地震专题图制作过程中的作用，并利用现有的圆型或椭圆型地震烈度衰减关系，以ArcGIS为平台采用其扩展功能模拟出地震影响

2、场，使得制作地震专题图显得快捷方便，同时提出了制图中存在的一些问题及解决办法。关键词:ArcGIS;专题图;地震影响场中图分类号:P315－39文献标识码:A文章编号:1005－586X(2011)02－0049－050引言1ArcGISDesktop9．2软件概述普通地图是以相对均衡的详细程度表ArcGISDesktop9．2是美国环境系统研究所示制图区域各种自然地理要素和社会经济要在ArcGISDesktop8．3基础上开发的新一代GIS素的基本特征、分布规律及其相互联系。而专题软件，是世界上应用

3、广泛的GIS软件之一。Arc-地图是突出而深入地反映一种或数种要素或现GIS桌面产品是一系列整合的应用程序的总称，象，即集中表现某种主题内容的地图(thematic包括ArcCatalog，ArcMap，ArcGlobe，ArcToolbox。map)。在专题图上不仅可以表示现象的现状及可以实现制图、地理分析、数据编辑、数据管理、可其分布，而且能表示出现象的发展动态和发展规视化和空间处理等GIS任务。律，为行业规划、设计和决策提供有关的科学依2ArcGIS在地震专题图制作中的应［1］据。用基于ArcG

4、IS的地震专题图制作是将各种地震专题数据图形化，在地图上直观、快捷、方便ArcGIS软件系统采用文件关系数据库模地显示出来，也就是利用属性表中一列或多列数式或者对象关系数据库模式存储和管理数［2］［3］据编制专题地图的方法。可以理解为用不同据。文件关系数据库模式中，空间几何数据的颜色来区分不同大小或不同性质的属性数据，采用文件方式存储，而属性数据存放在关系数据用符号大小反映数值大小，用点的疏密表达数值库中，两者之间通过地理对象标识码建立对应关大小，用直方图、饼图显示数据等。地震专题图系。对象关系数据库

5、模式中，空间几何数据和属与其他专题图不同的是图中必须要嵌入地震影响性数据都存放在数据库中。无论采取哪种模式都场，它反映的即是图中受不同地震烈度影响的区能为专题图制图提供良好的机制。地震专题图大域，特别是在地震后，及时模拟出地震影响场，体上可以分为2类:一类是反映某个或某几个特对于政府及时了解灾情和损失分布是非常重要定地震专题要素的空间分布状态，例如历史地震的。现如今绘制地震专题图已成为防震减灾工作分布图、重点目标及危险源分布图、地质构造图的重要内容。等;另一类是以地震专题统计数据为基础的统计收稿日期:

6、2010－12－06基金项目:中国地震局地震应急青年课题资助项目(CEA_EDEM－201008)。作者简介:王辉山(1980—)，男，青海民和人，助理工程师，主要从事地震应急指挥管理系统建设和维护。50高原地震第23卷地图，用于反映地震专题信息随着地理位置变化变得更加容易实现。虽然ArcGIS软件本身不具而分布的情况，例如人口分布图、GDP分布图有直接勾勒影响场的功能，但是可以利用Arc-等。GIS软件所具有的编程功能勾画出不同烈度的影在制作第一类地震专题图时，根据需求和地响场。震专题现象的特殊性，

7、从数据文件或数据库中选影响场模型的实现主要是烈度衰减公式，地择适宜的地理要素用于制作地理底图，并将地震震烈度的衰减关系在各个地区都有不同的特点，专题数据叠加到地理底图上。地理底图描述地震目前我们国内主要采用2种衰减公式。专题信息的地理环境，为专题信息定位，所以只需3．1．1圆型地震烈度衰减公式要概要的地理信息。如果数据文件或数据库中相一般是在收集区域历史地震资料的基础上，关地理要素的描述比较复杂，则可以借助ArcGIS根据震级、震中距与烈度的关系推算出地震衰减中的地理数据综合功能进行简化，可利用Arc

8、-关系。设地震烈度为I、地震震级为M、震中距为Toolsbox中的数据综合工具(DataManagementR'，统计确定如下地震“等效圆型”烈度平均衰减Tools/Generalization)用于简化地理要素的几何形关系:状。I=C'1+C'2M－C'3ln(R'+R'0)(1)在制作第二类地震专题图时，以人口和经济式中，C'1、C'2、C'3为回归常数，可根据历史分布图为例，主要以人口数据和经济数据为基础，地震数据反复迭代回归求得;近场饱和因子取反