中国的进出口与经济增长ARMA最优预测模型分析

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1、统计观察中国的进出口与经济增长#$%&$最优预测模型分析郝雁F广东外语外贸大学国际经贸学院#广州#$:E!:,摘要!本文采用一种基于单元自回归移动平均模型的#适用于小样本的最优预测模型的建模方法$以此来检测中国对外贸易与经济增长之间的因果关系%结果表明&在样本区间内$进#出口贸易均为中国经济增长的原因$而且与经济增长之间呈现显著的正相关关系%本文进一步解释了进口贸易与经济增长之间存在的正相关关系的原因$并认为中国应该适度地增加进口规模$以此来提高中国出口商品的竞争能力和促进中国的产业结构的升级$进而促进经济合理增长%关键词!%&’%最优预测模型’相关性’对外贸易’经济增长中图分

2、类号!:!1!文献标识码!%文章编号!1::!0JEDI"!::##$$0::ID0:!一国的对外贸易作为对外经济的主要构成部分#可以通选自变量#利用最小%677准则#建立以?.作为输入时的关过专业化和大规模生产#将经济资源集中于生产本国具有比于-.的最优预测模型#假设对应于此的%677/%6778#由于较优势的出口产品#同时从国外进口那些价格低于本国生产%677的值综合考虑了预测方程的模型误差与估计误差#因成本的商品$这样#生产资源在国际间得到合理的配置和使此它是反映预测能力强弱的一个较为理想的指标#其数值越用#进而提高该国的经济效率$因此#对外贸易是影响一国经小#表明预测模

3、型的预测能力越强$如果一个变量能使另一济发展的重要的决定因素之一#然而一国的对外贸易在不同个变量的预测模型的%677值变小#则说明这个变量能够提的宏观经济背景下对一国经济增长到底发挥什么作用#作用高那个变量的预测能力$因此#可定义一个反映因果关系强有多大%一直以来是具有争议的一个问题#对这一问题的不弱的指标))因果关系强度系数7@#并定义为’同研究结论将形成不同的对外贸易政策的不同主张$7@/%677=;%6778因此#本文利用了由南开大学张明玉博士所设计的一种如果7@A1#说明?.没有提高-.的预测能力#?.不能构基于单元自回归移动平均模型的&适用于小样本的最优预测成-.的原

4、因*如果7@B$#说明?.提高了-.的预测能力#?.模型的建模方法#以此来检测中国对外贸易与经济增长之间构成-.的原因*7@数值越大#表明因果关系的强度越大$的因果关系$!")实证过程我们选取中国$CD!0!::!年度数据作为样本区间#在变!""对进出口与经济增长关系的实证分析量的选取上#用国内生产总值增长率!-"表示经济增长#用?和’分别表示出口增长率和进口增长率$数据来自相关各!"!自回归移动平均模型!#$%#!&’(""年的+中国统计年鉴,和国家统计局网站#限于篇幅#恕不列一般情况下#自回归移动平均模型%&’%()*+,可表示出$考虑到所选取这些宏观经济时间序列变量一般都

5、具有时为’间趋势#首先对选取的变量利用自相关函数的方法以确定变-./!$-.012!!-.0!2!3-.0)(24.2514.0!2(25+4.0+量的平稳性#我们发现#这三个变量均属于不稳定的随机过式中#)和+是模型的真实的滞后长度$程$而对它们进行一阶差分后各变量即为平稳序列$然后对对于滞后长度的选取#采用以%67准则为基础的适用于平稳的时间序列进行零均值处理#由于选取的样本为!:个#小样本的%677准则来选取$所以最优滞后阶数取E!8/9;#"$首先假定)和+的最大值为8#!一般8/9:;##9:为样在此基础上#根据%677最小化准则我们建立了在解释本容量"#然后以-.0

6、1<-.0!<-.08<(<4.<4.01<4.0!<(5+4.08为候选自变量不同的情况下的最优预测模型’变量#利用最小%677准则#建立关于-.的最优预测模型#假F$,在没有任何输入时#中国经济增长率-的%&’%最设对应于最优预测模型的%677/%677=$以>.作为-.的输优预测模型为’入#建立以?.

7、正向作用呢*$!01&$’2!34&5’*!67889&.#’/5一国的经济发展不仅仅体现在经济总量的增长方面#更:!;在以出口增长率作为输入时#中国经济增长率<的重要的是表现在一国产业结构的升级%技术的进步%制度的6,=6最优预测模型为$创新和现代经济结构的不断产生和变革&而这一切如果仅仅<&"’"2>)-’#/*<:)(;?"’+.=6:/;!!"或主要依靠中国的自身力量是很难实现的#必须依赖于从外%5&/’#!%!&)/’!%(&!+’".部引进&伴随着经济全球化的不断深入所带来的规模